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文檔簡(jiǎn)介
1、近幾十年來(lái),隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展和信息化的推進(jìn),人類(lèi)社會(huì)所積累的數(shù)據(jù)量已經(jīng)超過(guò)了過(guò)去5000年的總和,數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理和傳播的數(shù)量也與日俱增。企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,減少資料收集、數(shù)據(jù)采集等重復(fù)勞動(dòng)和相應(yīng)費(fèi)用,必須首先進(jìn)行數(shù)據(jù)集成。企業(yè)異構(gòu)數(shù)據(jù)集成技術(shù)是將企業(yè)分布的、異構(gòu)的獨(dú)立信息源中的有用數(shù)據(jù)集成在一起,使得用戶(hù)能夠以透明的方式訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)源,以供信息檢索、分析處理等應(yīng)用的技術(shù)。
現(xiàn)有的集成技術(shù)主要分為邏輯集成和物
2、理集成兩種方式,對(duì)于企業(yè)中的信息,因?yàn)閺?qiáng)調(diào)從積累的數(shù)據(jù)中分析挖掘出有商業(yè)價(jià)值的信息,更適合用物理集成的方式。物理集成過(guò)程中最重要的技術(shù)是ETL(抽取、轉(zhuǎn)換和裝載)技術(shù)。當(dāng)前已有的一些ETL產(chǎn)品主要基于圖形化的作業(yè)配置形式,嵌入可執(zhí)行的腳本,缺少靈活的“記憶”、“推薦”等智能支持。本文從本體和規(guī)則引擎入手,研究了一套基于知識(shí)庫(kù)的智能的集成方案。
論文提出了一種基于知識(shí)庫(kù)的數(shù)據(jù)集成框架。此框架將數(shù)據(jù)集成與知識(shí)庫(kù)、規(guī)則引擎等智能
3、技術(shù)聯(lián)系起來(lái),突出了“知識(shí)”在集成過(guò)程中的作用。論文首先給出了基于知識(shí)庫(kù)的集成框架結(jié)構(gòu),分析了框架的各組成部分和其作用。接著重點(diǎn)研究了知識(shí)庫(kù)的設(shè)計(jì),包括語(yǔ)義庫(kù)、映射庫(kù)和規(guī)則庫(kù)。提出了一種基于規(guī)則庫(kù)以及歷史映射信息的新的模式映射算法,以求實(shí)現(xiàn)模式映射的自動(dòng)化。分析了規(guī)則庫(kù)和規(guī)則管理的相關(guān)技術(shù),并給出了在數(shù)據(jù)集成框架中規(guī)則引擎、規(guī)則管理等規(guī)則相關(guān)問(wèn)題的解決方案。最后論文按照設(shè)計(jì)的集成框架實(shí)現(xiàn)了個(gè)人信息集成系統(tǒng),融入了其中的所有研究點(diǎn),并實(shí)現(xiàn)
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