低SNR環(huán)境下的自適應(yīng)空間頻譜檢測(cè)算法研究.pdf

1、感知無(wú)線電技術(shù)作為一種能夠自適應(yīng)感知周圍空閑頻譜的檢測(cè)技術(shù)，具有可以根據(jù)感知的信息動(dòng)態(tài)調(diào)整無(wú)線傳輸參數(shù)的能力。感知無(wú)線電的主要目的在于可以在不干擾主用戶的情況下使用空閑的頻譜資源，是一種為了提高頻譜利用率而出現(xiàn)的新技術(shù)。感知無(wú)線電所需要解決的核心問(wèn)題是：如何準(zhǔn)確識(shí)別空閑頻譜以及主用戶的出現(xiàn)，即如何準(zhǔn)確進(jìn)行頻譜檢測(cè)。
　　 針對(duì)低信噪比(SNR：signal to noise ratio)環(huán)境下能量檢測(cè)的問(wèn)題，本文給出了基于小波去

2、噪的協(xié)作頻譜檢測(cè)算法。另外，目前對(duì)頻譜檢測(cè)算法的研究很多，但對(duì)如何檢測(cè)基于擴(kuò)頻技術(shù)的主用戶信號(hào)依舊是個(gè)難點(diǎn)，基于此，本文也給出了基于Rake接收機(jī)的頻譜檢測(cè)算法。
　　 基于小波去噪的頻譜檢測(cè)算法的原理是通過(guò)小波變換后，小波域內(nèi)有效信號(hào)的小波系數(shù)模值往往比較大，而噪聲對(duì)應(yīng)的系數(shù)相對(duì)較小，而且大部分的系數(shù)模值都位于某一個(gè)區(qū)間內(nèi)，可以通過(guò)對(duì)該區(qū)間內(nèi)的系數(shù)進(jìn)行處理，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的去噪，從而提高信號(hào)的SNR值，進(jìn)而改善檢測(cè)性能。在此基礎(chǔ)

3、上，將改進(jìn)的能量檢測(cè)算法應(yīng)用到協(xié)作頻譜檢測(cè)中，保證各個(gè)CR節(jié)點(diǎn)檢測(cè)性能有一定的可靠性，從而改善協(xié)作檢測(cè)的檢測(cè)效果。通過(guò)仿真表明，對(duì)經(jīng)過(guò)小波信號(hào)處理之后的各節(jié)點(diǎn)的檢測(cè)結(jié)果再進(jìn)行融合協(xié)作，與以往的協(xié)作檢測(cè)方案相比較性能有了明顯改善。
　　 基于Rake接收機(jī)的頻譜檢測(cè)算法是針對(duì)采用擴(kuò)頻技術(shù)的主用戶信號(hào)的檢測(cè)算法，擴(kuò)頻后的信號(hào)較弱，其SNR一般比較低，而利用Rake接收機(jī)可以有效地將各個(gè)多徑分量合并處理，達(dá)到多徑分集的效果，改善SNR