2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、無線頻譜是一種極其珍貴的資源,但是隨著無線通信技術(shù)的高速發(fā)展,人們對無線業(yè)務的需求也隨之增加,頻譜資源稀缺問題越來越嚴重。且研究表明當前授權(quán)頻譜的利用率卻非常低。認知無線電是一種通過感知頻譜而后進行動態(tài)的頻譜資源分配的技術(shù),其目標是在時間、空間和頻率等多維度實現(xiàn)對頻譜資源的重復利用和共享,從而極大地提高了頻譜利用效率。
   頻譜感知是實現(xiàn)認知無線電技術(shù)的前提和基礎。文中主要研究了認知無線電中的頻譜感知技術(shù),重點研究了單節(jié)點能量

2、檢測法和協(xié)作頻譜感知技術(shù)中的數(shù)據(jù)融合算法。
   文中首先論述了認知無線電的研究背景、意義以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,接著深入研究了認知無線電的概念、物理結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)以及應用,并對常用的頻譜感知技術(shù)進行了詳細分析。重點研究了單節(jié)點能量檢測法的原理和性能,為論文中協(xié)作頻譜感知算法的研究奠定了基礎。
   通過對協(xié)作頻譜感知的數(shù)據(jù)融合算法的分析,針對其中的現(xiàn)有加權(quán)協(xié)作算法未考慮距離路徑損耗對檢測性能的影響,文中提出了基于信噪比和距

3、離的加權(quán)協(xié)作感知算法,設置了新的權(quán)值因子,并模擬現(xiàn)實的頻譜感知場景,隨機生成了仿真環(huán)境參數(shù),根據(jù)這些參數(shù)分別在多種信道下對提出的算法進行了仿真試驗并分析,試驗證明了提出的算法極大地提高了檢測概率。
   針對傳統(tǒng)硬判決協(xié)作感知算法未考慮認知用戶信噪比的特點對檢測準確性的影響,本文提出了一種根據(jù)認知用戶信噪比分類的新的混合判決協(xié)作感知算法。根據(jù)認知用戶的信噪比把認知用戶分成三類情景,并應用相應的感知算法。最后對提出的算法在多種無線

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