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文檔簡介
1、隨著計算機網(wǎng)絡的迅速發(fā)展,基于網(wǎng)絡的應用急劇增長,目前的網(wǎng)絡規(guī)模極為龐大和復雜,網(wǎng)絡互聯(lián)環(huán)境越復雜,就意味著網(wǎng)絡服務越容易出現(xiàn)問題,網(wǎng)絡的性能越容易受到影響。為了給用戶提供優(yōu)質的服務,網(wǎng)絡的維護和管理顯得尤為重要。網(wǎng)絡流量的準確預測在計算機網(wǎng)絡的設計和管理、沖突控制和動態(tài)帶寬分配具有十分重要的作用。然而,成功的流量預測離不開精確的流量模型的支持,高質量的流量模型對于設計高性能網(wǎng)絡協(xié)議和高效的網(wǎng)絡拓撲結構;對于設計高性價比的網(wǎng)絡設備與服務
2、器;對于精確的網(wǎng)絡性能分析與預測:對于擁塞管理與流量均衡提高服務質量等都具有非常重要的意義。
本文首先介紹了小波理論基礎,內容包括小波和小波變換,以及小波變換的分類。詳細闡述了多尺度分析和mallat算法。接著對網(wǎng)絡流量模型算法分析,簡單介紹了泊松模型,馬爾科夫模型,AR, MA, ARMA模型,重點分析了ARIMA模型算法。
本文結合小波變換技術和時間序列模型ARIMA,建立一種網(wǎng)絡流量預測模型.首先對流量
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