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1、南京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文外輻射源雷達(dá)雜波抑制和航跡濾波算法研究姓名：王爽申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：信號(hào)與信息處理指導(dǎo)教師：蘇衛(wèi)民20090601AbstractTheenduringsurvivabilityandthehighworkingperformanceofradarsarerequiredbythemodemhightechWarSNoncooperativepassiveradarhasbeenreceivingincrea
2、singattentionowningtotheabsorbingadvantages，suchasantijammingcapability，antistealthabilityandSOonNoncooperativepassiveradarutilizesthesignalsemittedbyFMbroadcaststation，TVstation，etcFortheperformanceimprovementandapplica
3、tionofthenon。cooperativepassiveradarsomekeytechnologiesneedfurtherstudyanddevelopmentInthisdissertationthecluttersuppressionandthetrackingfilteralediscussedandanalyzedDirectsignals，GroundclutterandMultipathsignalsarethem
4、aininfluencingfactorsthataffecttheperformanceofthepassiveradarAnimprovedadaptivefilteringalgorithmforcluttercancellationisproposedinthispaperThealgorithm，whichcombinesfrequency‘domainadaptivefilteringandvariablestepLMSal
5、gorithm，notonlyconsiderablyreducesthecomputationalcomplexity，butalsoimprovestheconvergencerateandreducesthefilteringerrorThenewalgorithm，comparedtothetraditionalLMSandRLSfilterissimulatedforprocessingboththeorydataandrad
6、arreceiveddataSimulationsverifythefeasibilityandvalidityoftheproposedalgorithmWhenusingtelevisionsignal，therangeoftargetcouldn’tbemeasuredaccuratelyTosolvethisproblem，theCartesianCOordinateandvelocityofthetargetareestima
7、tedbythewayofthetrackfilteringforDopplerfrequencyanddirectionofarrivalInordertoavoidthefilterdivergenceandimprovethereal—timepropertyofthefilter，anadaptiveSage_Husafilteringalgorithmformanoeuvfingtargetstrackingisdevelop
8、edThemeasurementandprocessnoisemodelwillbechangedandcomputedaccordingtoobservationdataandtheinformationofdynamicsystemComparedwithtraditionalExtendedKalmanfiltering，thesimulationresultsindicatethatthenewalgorithmCancorre
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