雷達(dá)信號檢測與解距離模糊技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、PD雷達(dá)是一種全相參體制的雷達(dá)，在現(xiàn)代雷達(dá)體系中占有非常重要的地位，它利用較高的積累脈沖數(shù)來提高信噪比，提高雷達(dá)的檢測效果。雷達(dá)接收到的回波中包含目標(biāo)回波、噪聲和雜波等，檢測的任務(wù)是將目標(biāo)從雜波中區(qū)分出來，并獲得目標(biāo)的距離、速度等信息。雷達(dá)檢測系統(tǒng)通常包含MTI、MTD、恒虛警檢測、脈沖積累、噪聲檢測、解距離模糊等部分。
　　恒虛警檢測根據(jù)雜波背景的變化提供一個自適應(yīng)的檢測閾值使虛警率維持相對恒定。常見雜波背景的分類有瑞利分布模型

2、、對數(shù)正態(tài)分布模型、韋布爾分布模型、K分布模型等，他們從不同的擦地角和分辨率對草地、樹木、建筑物、雨雪、海浪等雜波進(jìn)行模擬。本文對瑞利雜波背景下的均值類算法、有序統(tǒng)計類算法進(jìn)行研究，對這些算法在雜波邊緣、多目標(biāo)環(huán)境等表現(xiàn)出的不同檢測性能及恒虛警損失進(jìn)行研究。
　　在PD雷達(dá)中，當(dāng)采用較高的脈沖重復(fù)頻率時會造成距離模糊，通常利用不同重復(fù)頻率的脈沖信號對目標(biāo)真實距離進(jìn)行求解。首先利用目標(biāo)在不同的重復(fù)周期上的視在距離構(gòu)成同余方程組，當(dāng)每

3、個重復(fù)周期對應(yīng)的最大不模糊距離之間是兩兩既約的整數(shù)時，可以求得目標(biāo)的唯一實際距離。一般情況下，對目標(biāo)真實距離的求解可以從三個方面進(jìn)行：一是孫子定理法；二是排列所有的可能值尋找最佳重合點；三是假定目標(biāo)再對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。本文對在工程中常用的一維集法、余差查表法等解模糊算法進(jìn)行研究，并對他們的計算復(fù)雜度和冗余性進(jìn)行分析，最后根據(jù) FPGA實現(xiàn)的特點，提供了一種將方差值制成表格的方法，減少了解模糊過程中的計算量，并提高了測量誤差的冗余性。