基于網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義挖掘的輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警研究.pdf

1、由于互聯(lián)網(wǎng)具有匿名、公平、自由、傳播迅速和受眾規(guī)模龐大等諸多優(yōu)點(diǎn)，廣大人民群眾往往更愿意以此種途徑表達(dá)自己的真實(shí)想法?；ヂ?lián)網(wǎng)像一個(gè)虛擬的社會(huì)，目前己成為輿情產(chǎn)生和擴(kuò)散傳播的一個(gè)重要空間。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)上的輿情態(tài)勢(shì)的掌控，已成為國(guó)家和各級(jí)政府了解和疏導(dǎo)民意的重要手段。但由于互聯(lián)網(wǎng)上龐大的信息量，完全以人工方式對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行全面高效的監(jiān)測(cè)難度較大。因而結(jié)合了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和文本自動(dòng)分析處理技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)輿情自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)引起人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注。目前

2、國(guó)內(nèi)外出現(xiàn)了很多互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的研究成果，同時(shí)也推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和文本分析處理技術(shù)的發(fā)展。
　　 現(xiàn)有的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在采集、檢索和分析模塊中都是采用基于統(tǒng)計(jì)和特征關(guān)鍵詞的方法，由于忽視了文本中的語(yǔ)義信息往往會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果的不精確。本文試圖將本體論和語(yǔ)義計(jì)算相關(guān)技術(shù)引入到網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)領(lǐng)域來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的性能。
　　 本文首先介紹了互聯(lián)網(wǎng)信息采集和網(wǎng)頁(yè)預(yù)處理的相關(guān)技術(shù)，其中提出了一種改進(jìn)的網(wǎng)頁(yè)正文提取方法。然后介紹了

3、文本挖掘相關(guān)技術(shù)以及語(yǔ)義網(wǎng)和本體技術(shù)，并在領(lǐng)域?qū)＜业膸椭?，綜合參考了各種現(xiàn)有的資源，建立了一個(gè)面向網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控領(lǐng)域的本體庫(kù)，并將基于領(lǐng)域本體的查詢?cè)~語(yǔ)義擴(kuò)展技術(shù)引入到輿情信息檢索的應(yīng)用中；改進(jìn)了基于知網(wǎng)的文本相似度計(jì)算方法和基于語(yǔ)義相似度計(jì)算的聚類算法。最后介紹了網(wǎng)絡(luò)輿情熱評(píng)估預(yù)警技術(shù)，在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上建立了一套適用于網(wǎng)絡(luò)輿情的熱點(diǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，并利用因變量和回歸系數(shù)都未知的凸約束廣義線性回歸評(píng)估模型對(duì)互聯(lián)網(wǎng)輿情熱點(diǎn)進(jìn)行了評(píng)估建