2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機技術(shù)的提高以及智能化時代的降臨，人物運動軌跡提取和行為識別算法的研究受到了廣泛關(guān)注。本文對傳統(tǒng)的人物行為識別算法進(jìn)行歸納總結(jié)，針對前人算法的不足之處，首次將一種新的運動軌跡提取算法應(yīng)用于人物行為識別中，并提出了一種新的動作特征描述方法。
　　第一，針對光流法在像素級的計算復(fù)雜度高、無法避免孔徑問題，以及SIFT法在缺乏顏色信息的部分無法成功提取運動軌跡等問題，本文找到一個新的運動軌跡提取算法，即排他性塊匹配法（Exclu

2、sive Block Matching，簡稱EBM），在像素塊級別對圖像進(jìn)行處理，與傳統(tǒng)的方法相比，可以提取更完整、更稠密的運動軌跡，具有更高的精確度和魯棒性。EBM法將首次被應(yīng)用于人物行為識別中。
　　第二，針對很多人物行為特征描述方法不能區(qū)別軌跡向量在人物中的位置這一問題，本課題提出了一種新的動作特征描述方法，即軌跡上下文直方圖（Context Histogram of Trajectory，簡稱CHOT）。CHOT法將人物所

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