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文檔簡介
1、近年來隨著各種移動設(shè)備的普及和用戶應(yīng)用需求的不斷豐富,未來的移動通信網(wǎng)絡(luò)必然向著網(wǎng)絡(luò)容量更大、傳輸速率更高和頻譜利用率更的方向發(fā)展。為了更好地增強網(wǎng)絡(luò)負載能力,提升頻譜使用率,D2D(Device-to-Device)技術(shù)作為一種輔助手段被引入到傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中。D2D技術(shù)具有的優(yōu)勢包括:高頻譜效率、高數(shù)據(jù)速率、低時延、低功耗、滿足本地數(shù)據(jù)共享需求和拓展網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍等。然而,每一種新技術(shù)的出現(xiàn)同樣會帶來很多問題。D2D技術(shù)的頻譜資源共享
2、同時會帶來干擾問題,包括D2D通信和蜂窩通信之間的干擾和不同D2D通信鏈路間的干擾。目前,干擾消除主要是通過模式選擇、功率控制和資源分配三個方面來進行,并且以前的大部分工作考慮的都是單一小區(qū)中D2D通信的情形,很少涉及多小區(qū)的機制。而在多蜂窩小區(qū)場景下,一方面,干擾分析變得更加復(fù)雜,除了小區(qū)內(nèi)干擾,還包括小區(qū)間的各種干擾。另一方面,資源分配和功率控制還需要基站間的協(xié)作。所以,本文討論了在多小區(qū)場景下D2D通信的資源分配和功率控制問題,考
3、慮了多小區(qū)D2D通信的干擾情況,并從兩個不同的角度進行了探索性的研究,這對提升小區(qū)邊緣用戶的通信質(zhì)量和干擾控制具有很大的意義。
本文首先針對用戶數(shù)目增加時集中式控制方法帶來的巨大信令開銷的問題,提出了一種半分布式的基于Stackelberg博弈的資源和功率分配算法,通過多用戶復(fù)用盡可能提高頻譜利用率,同時,在該算法中的資源分配階段引入了變量CCGI表示信道上的信道增益信息和干擾信息,作為衡量信道的標準和動態(tài)調(diào)整的依據(jù)。在這個算
4、法中,相鄰基站之間只需要交互最大/最小干擾價格、干擾價格調(diào)整等信息,而服務(wù)基站和本小區(qū)D2D用戶間只需要干擾價格、歸一化功率值和其他控制信令的交互,因此只給基站增加有限的信令開銷。由仿真結(jié)果可以看出,相對于基于能量有效性的分布式資源分配算法,本算法可以提升網(wǎng)絡(luò)整體吞吐量,且不會帶來能量有效性方面的很大損失。然后,為了進一步提高頻譜資源利用率和實現(xiàn)更加有效的干擾消除方法,本文從資源分配和功率控制兩個方面同時考慮,提出了一種基于圖論的聯(lián)合資
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