減少OFDM系統(tǒng)的峰均功率比的研究.pdf

1、正交頻分復(fù)用(OFDM)由于其對(duì)多徑衰落的內(nèi)在穩(wěn)定性和對(duì)窄帶干擾的抑制，已被廣泛應(yīng)用于無(wú)線局域網(wǎng)(WLAN) IEEE802.11a、無(wú)線城域網(wǎng)(WMAN)IEEE802.16a、數(shù)字音頻廣播(DAB)、數(shù)字視頻廣播(DVB-T)等領(lǐng)域。然而，OFDM信號(hào)的一個(gè)主要缺點(diǎn)就是傳輸信號(hào)有高的峰均功率比(PAPR)。近年來(lái)人們已經(jīng)提出了許多解法。例如，切削、編碼、選擇性映射方法(SLM)、部分傳輸序列(PTS)、載波保護(hù)(TR)和載波注入(T

2、I)方法等，但是這些方法各有優(yōu)缺點(diǎn)。本文主要針對(duì)減少OFDM信號(hào)的PAPR關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入探討，主要內(nèi)容如下:
　　1.為了克服基于PTS的PAPR減少方法的計(jì)算復(fù)雜度隨子塊數(shù)呈指數(shù)增長(zhǎng)的缺陷，通過(guò)對(duì)原始的人工蜂群算法進(jìn)行修正，使之可以被用來(lái)求解PTS基框架下的組合優(yōu)化問(wèn)題。接著我們也分析了修正的人工蜂群算法的復(fù)雜性。通過(guò)仿真，驗(yàn)證了修正的人工蜂群算法用于求解基于PTS的PAPR減少問(wèn)題的可行性和高效性。通過(guò)把原始的PTS基框架

3、下的組合優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)稀有事件的估計(jì)問(wèn)題，我們利用參數(shù)化最小互熵算法高效地解決了這個(gè)估計(jì)問(wèn)題。仿真結(jié)果驗(yàn)證了參數(shù)化最小互熵算法用來(lái)求解PAPR減少問(wèn)題的有效性。
　　2.為了產(chǎn)生次峰值較低的峰值減少子載波，我們提出了兩個(gè)新的幾乎最優(yōu)PRT集選擇方法-基于遺傳算法和粒子群算法的PRT集選擇方法。與存在的PRT集選擇方法相比，其復(fù)雜性更低。在此基礎(chǔ)上，為了克服TR方法需要事先選擇好切削閾值的問(wèn)題，我們提出了一個(gè)自適應(yīng)切削控制算法并

4、詳細(xì)分析了該算法的復(fù)雜性。仿真結(jié)果表明，提出的自適應(yīng)算法可以獲得好的PAPR減少，而且對(duì)初始切削閾值不敏感。
　　3.為了克服TI方法需要增加平均發(fā)射功率的缺陷，我們提出了基于六角形星座基的PAPR減少方法，并結(jié)合前面提出的參數(shù)化最小互熵算法來(lái)求解信號(hào)的最優(yōu)表示。為了減少算法的復(fù)雜性，我們提出了自適應(yīng)參數(shù)化最小互熵算法來(lái)高效地求解OFDM信號(hào)的最優(yōu)表示。仿真結(jié)果表明，在相同的的計(jì)算復(fù)雜度下，與存在的方法相比，這個(gè)參數(shù)化最小互熵算法