中文方言語(yǔ)音識(shí)別的研究.pdf

1、本文的主要工作包括了兩個(gè)方面的內(nèi)容:·廣東話識(shí)別:嵌入式廣東話語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中聲學(xué)模型的建立;·北方方言識(shí)別:聲調(diào)識(shí)別在北方方言中的作用.漢語(yǔ)普通話連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)發(fā)展得比較成熟,而且近些年來(lái)廣東話語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)逐步跟上.但是將廣東話語(yǔ)音識(shí)別引擎集成到嵌入式移動(dòng)設(shè)備——手機(jī)上還是鮮有涉及.本文的工作之一就是為嵌入式移動(dòng)設(shè)備上的廣東話語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行聲學(xué)建模,其難度在于嵌入式移動(dòng)設(shè)備所特有的內(nèi)存容量少和計(jì)算能力低.因此本文對(duì)兩種數(shù)據(jù)庫(kù)

2、采用了不同的基元進(jìn)行建模:·針對(duì)數(shù)字,采用了音節(jié)作為模型的基元;·對(duì)于控制命令集或連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別采用了上下文右相關(guān)的聲母(right context dependent initial,RCDI)和上下文無(wú)關(guān)的韻母(context independent final,CIF)作為模型基元.這種建模方法既考慮了音節(jié)內(nèi)的協(xié)同發(fā)音,又降低了訓(xùn)練基元的數(shù)目,在聲學(xué)模型規(guī)模、計(jì)算速度和識(shí)別率之間達(dá)到了平衡.漢語(yǔ)是帶調(diào)語(yǔ)言,聲調(diào)是漢語(yǔ)的主要屬性之一,

3、具有構(gòu)詞、辨義等功能.漢語(yǔ)由很多方言組成,以北方方言為主,占總?cè)丝诘?0﹪以上.普通話以北方方言為基礎(chǔ),他們之間存在著很多相似的地方,我們通過(guò)在特征矢量中增加聲調(diào)特征的方法提高普通話連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率.那么當(dāng)我們的系統(tǒng)的用戶群是具有北方口音的說(shuō)話人時(shí),我們是否需要在系統(tǒng)中增加聲調(diào)的識(shí)別來(lái)提高識(shí)別率?聲調(diào)在北方方言識(shí)別中起什么作用,我們不得而知,而且也沒(méi)有文獻(xiàn)嘗試過(guò)這種研究.因此本文的工作在這個(gè)方面做了開(kāi)拓性的研究.通過(guò)對(duì)比普通話、