2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、網(wǎng)絡(luò)在我們的生活中處處可見(jiàn),伴隨著社會(huì)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)的概念已經(jīng)從公路網(wǎng)絡(luò)、鐵路網(wǎng)絡(luò)等簡(jiǎn)單實(shí)際網(wǎng)絡(luò)演變成了更為復(fù)雜的Internet網(wǎng)絡(luò)等虛擬網(wǎng)絡(luò)。人類已經(jīng)將自己生存的世界變成了網(wǎng)絡(luò)世界,由此產(chǎn)生了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)這一個(gè)新的研究領(lǐng)域。
  在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究中,網(wǎng)絡(luò)機(jī)制模型和重要節(jié)點(diǎn)挖掘是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的兩項(xiàng)基本內(nèi)容。網(wǎng)絡(luò)特性等一系列的研究都是以網(wǎng)絡(luò)機(jī)制模型為基礎(chǔ)的,只有將現(xiàn)實(shí)問(wèn)題抽象成為機(jī)制模型之后,才能使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的相關(guān)理論進(jìn)行分析。

2、重要節(jié)點(diǎn)挖掘是以尋找網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn)為目的的,該項(xiàng)研究?jī)?nèi)容在衡量網(wǎng)絡(luò)魯棒性等方面顯得十分重要。只有在尋找到網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點(diǎn)之后,有效的策略才能實(shí)施至網(wǎng)絡(luò)上,從而保護(hù)有用網(wǎng)絡(luò)或者摧毀有害網(wǎng)絡(luò),使網(wǎng)絡(luò)能更好的為人類所用。本文的主要工作如下:
  (1)提出了漩渦網(wǎng)絡(luò)模型和風(fēng)車網(wǎng)絡(luò)模型。為了研究小世界網(wǎng)絡(luò)模型的演化機(jī)制,文中分析了現(xiàn)實(shí)中的漩渦現(xiàn)象和風(fēng)車旋轉(zhuǎn)現(xiàn)象,并針對(duì)這兩種現(xiàn)象進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)建模。本文采用確定性的方式構(gòu)造了漩渦形狀和風(fēng)車旋轉(zhuǎn)形

3、狀的兩種網(wǎng)絡(luò)模型,網(wǎng)絡(luò)模型的規(guī)模隨著迭代次數(shù)的增加而不斷的增大。采用了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)特征分析方法對(duì)兩種模型的度分布、集聚系數(shù)、直徑和平均路徑長(zhǎng)度四種典型參數(shù)進(jìn)行了分析歸納,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了各項(xiàng)參數(shù)的正確性。
  (2)提出了近似流介數(shù)算法和活躍度算法。為了解決流介數(shù)復(fù)雜度高的問(wèn)題,文中通過(guò)模擬信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播情況提出了近似流介數(shù)算法。該算法假定網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)向其每個(gè)相鄰節(jié)點(diǎn)傳播均等的信息,而本身不保留原有信息,但測(cè)試節(jié)點(diǎn)只

4、接受信息而不發(fā)出信息。經(jīng)過(guò)信息在網(wǎng)絡(luò)中傳播一定次數(shù)之后,對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點(diǎn)擁有的信息量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),從而求得各個(gè)節(jié)點(diǎn)的重要性。近似流介數(shù)算法和流介數(shù)等算法均用于兩個(gè)實(shí)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò),以驗(yàn)證了該算法的有效性。為了驗(yàn)證集聚系數(shù)是否能夠用于挖掘網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn),文中提出了同樣采用模擬信息流的方式進(jìn)行節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)估的活躍度算法。該算法假定每個(gè)節(jié)點(diǎn)的度和其集聚系數(shù)的乘積來(lái)作為信息在節(jié)點(diǎn)間傳播多少的依據(jù)。信息在網(wǎng)絡(luò)中傳播一定時(shí)間后,可通過(guò)各節(jié)點(diǎn)所擁有的信息量來(lái)

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