神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合故障診斷方法及其在輸油管道中的應(yīng)用.pdf

1、信息融合是近年來新興起的一門學(xué)科，它將來自多傳感器采集到信息進(jìn)行綜合分析處理，進(jìn)而做出正確的判斷和估計(jì)，因此人們將其廣泛的應(yīng)用到很多領(lǐng)域中。在管道泄漏故障診斷中，反映系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的的信息很多，只有充分利用這些有用信息才能很好的提高故障診斷的精度和準(zhǔn)確度，在此基礎(chǔ)上提出了一種多傳感器故障診斷融合系統(tǒng)模型，并將其應(yīng)用到管道泄漏故障診斷中。
　　 本文首先對(duì)管道泄漏故障診斷機(jī)理加以分析研究，并簡(jiǎn)單介紹了一下實(shí)驗(yàn)裝置的設(shè)計(jì)，該裝置可以實(shí)

2、現(xiàn)管道壓力數(shù)據(jù)的采集。在此基礎(chǔ)上，本文通過小波包變換來實(shí)現(xiàn)對(duì)壓力信號(hào)的除噪和故障特征向量的提取，并且從“能量-故障識(shí)別”的角度來構(gòu)造管道泄漏壓力信號(hào)的特征向量，進(jìn)而為后續(xù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合故障診斷方法的學(xué)習(xí)奠定了基礎(chǔ)。
　　 本文詳細(xì)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法，并將此應(yīng)用于故障診斷中，通過分析它在故障診斷過程中存在的優(yōu)勢(shì)和不足，提出并建立一種新的融合故障診斷模型，將模糊技術(shù)融合到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，該融合診斷模型主要是特征級(jí)的融合診斷

3、。在此基礎(chǔ)上，為了提高網(wǎng)絡(luò)的性能和速度，提出了一種改進(jìn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及構(gòu)建了相應(yīng)的故障診斷融合模型框架，用于復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷時(shí)，可以解決“維數(shù)爆炸”問題，最終達(dá)到提高診斷精度的目的。將其應(yīng)用到輸油管道泄漏故障診斷中，分別對(duì)管道正常、泄漏、調(diào)泵三種故障模式進(jìn)行識(shí)別，通過對(duì)實(shí)驗(yàn)裝置采集的帶有故障信息的壓力信號(hào)進(jìn)行MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明和一般的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法相比，診斷精度得到很大的提高，從而驗(yàn)證了該方法的有效性和可行性。<