分布式MIMO-OFDM系統(tǒng)的多載波頻偏估計(jì).pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人們對(duì)移動(dòng)通信服務(wù)的需求越來(lái)越高。如何在日趨復(fù)雜的電磁環(huán)境下實(shí)現(xiàn)高速地?zé)o線數(shù)據(jù)傳輸并降低對(duì)系統(tǒng)頻率資源的占用,已成為無(wú)線通信系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。為此,分布式的MIMO-OFDM技術(shù)提供了良好的解決辦法。它不但具有MIMO-OFDM技術(shù)的優(yōu)點(diǎn):能大幅提升系統(tǒng)的信道容量和數(shù)據(jù)傳輸速率,抗頻率選擇性衰落和多徑衰落。而且較MIMO-OFDM技術(shù)其通信范圍更廣,發(fā)射功率更低。
　　 現(xiàn)在對(duì)MIMO和OFDM技術(shù)的研究已

2、經(jīng)很廣泛深入,在第三代無(wú)線通信系統(tǒng)中已經(jīng)得到實(shí)際應(yīng)用。但對(duì)于分布式的MIMO-OFDM技術(shù)還存在很多問(wèn)題有待研究,需要提出更好的解決辦法。其中,分布式MIMO-OFDM系統(tǒng)的多載波頻偏估計(jì)就是首先要解決的一個(gè)難題,本文針對(duì)多載波頻偏估計(jì)算法進(jìn)行了深入地研究,具體內(nèi)容如下所述:
　　 首先,為了解決分布式MIMO-OFDM系統(tǒng)的多載波頻偏估計(jì)問(wèn)題,提出了一種基于特征值分解的估計(jì)算法,首次將特征值分解處理應(yīng)用于載波頻偏估計(jì)技術(shù)中。其

3、導(dǎo)頻符號(hào)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、頻偏估計(jì)精度高,同步速度快,仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的有效性。
　　 其次,在上述算法的基礎(chǔ)上,提出了兩種改進(jìn)措施:大、小步長(zhǎng)的譜峰搜索和譜函數(shù)求算數(shù)平均值。大、小步長(zhǎng)的譜峰搜索在不降低該算法頻偏估計(jì)精度的前提下,大幅地降低了譜峰搜索過(guò)程的運(yùn)算量。譜函數(shù)求算數(shù)平均值的方法降低了“偽峰”對(duì)頻偏估計(jì)的影響,使得在信噪比足夠大時(shí)可以無(wú)差錯(cuò)地估計(jì)出多個(gè)載波頻偏。
　　 最后,將特征值分解算法和ML估計(jì)算法相結(jié)合,先