基于OpenCV的紅外運動目標檢測與跟蹤算法研究及實現(xiàn).pdf

1、紅外成像技術(shù)是依靠被動接收目標的紅外輻射來工作的，它具有全天候、隱蔽性好等優(yōu)點。隨著紅外成像技術(shù)的不斷發(fā)展，紅外成像系統(tǒng)已被廣泛的應用于紅外精確制導、預警、視頻監(jiān)控、搜索和跟蹤等多種軍事及民用領(lǐng)域?；诩t外成像的目標運動檢測與跟蹤，作為上述領(lǐng)域的一項重要技術(shù)，具有十分重要的地位，在軍用和民用領(lǐng)域都具有廣闊的應用前景。
　　 本文圍繞紅外運動目標的檢測與跟蹤算法及其實現(xiàn)進行了探討和研究，同時兼顧彩色視頻目標的檢測與跟蹤技術(shù)研究。首

2、先詳細介紹了各種目標檢測與跟蹤算法的原理及其實現(xiàn)方法，對比了其優(yōu)缺點，并根據(jù)實際需要，通過圖像預處理與檢測算法的組合對某些算法進行了優(yōu)化。然后在此基礎(chǔ)上利用MFC開發(fā)了一款基于OpenCV的運動目標檢測與跟蹤軟件。該軟件實現(xiàn)了幀差法、背景估計法、混合高斯建模法這三種檢測算法，以及Kalman、Camshift兩種跟蹤算法。為了詳細說明該軟件，本文還介紹了其總體結(jié)構(gòu)和各項功能。最后，對軟件的運行過程和結(jié)果進行了分析，并對檢測與跟蹤算法從主