基于因子圖的聯(lián)合迭代檢測與譯碼算法研究.pdf

1、無線通信中的多徑效應會引起信道失真導致碼間干擾(ISI)。迭代檢測與譯碼技術的引入更好地解決了這一問題,它采用Turbo迭代的思想,把獨立的均衡器與譯碼器有機地結合起來,顯著地改善了系統(tǒng)性能。Turbo均衡技術中,基于最大后驗概率的MAP均衡算法性能最優(yōu),但是計算復雜度過高,難于實現(xiàn)。因此尋求一種性能與復雜度良好折中的均衡算法成為眾多研究者追求的目標。
　　 因子圖與和積算法的提出為研究人員提供了一種解決通信問題的新方法。本文采

2、用因子圖的方法來處理Turbo均衡問題,并將其應用于聯(lián)合迭代檢測與LDPC譯碼算法中。文章不僅給出了一種優(yōu)良的均衡方法,而且采用因子圖模型將均衡器和譯碼器融合到了一個框架中,用整體的、聯(lián)合的觀點解釋了整個迭代檢測與譯碼系統(tǒng)。本文主要內(nèi)容如下:
　　 1.詳細描述了因子圖的定義,推導了基于圖模型的和積算法,通過實例解釋了和積算法的消息傳遞過程,同時介紹了近些年來因子圖的發(fā)展現(xiàn)狀及其廣泛的應用領域。
　　 2.闡述了Turb

3、o均衡原理,討論了Turbo均衡框架中最優(yōu)的MAP均衡算法和經(jīng)典編譯碼算法。研究了采用因子圖方法處理通信中的均衡問題,推導Turbo均衡系統(tǒng)中基于因子圖的迭代檢測與譯碼算法,并進行了仿真分析。通過對仿真結果的分析和比較,發(fā)現(xiàn)因子圖均衡方法在稀疏信道下,獲得良好性能的同時有效降低了計算的復雜度。
　　 3.提出了基于因子圖的聯(lián)合迭代檢測與LDPC譯碼算法。文中首先描述了LDPC碼的定義、表示方法和編碼原理,并對其譯碼及簡化譯碼算法