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文檔簡介
1、多相混輸技術是近年來發(fā)展起來的一種高效經濟的油田開發(fā)方式。多相混輸泵作為多相混輸技術的核心設備,它是一種集常規(guī)液相泵和氣體壓縮機性能于一體的多相輸送裝置。葉輪作為混輸泵的核心部件,直接影響著泵中流體的流動穩(wěn)定性以及泵的效率。因此,對葉片進行優(yōu)化設計,提高其工作性能對提高混輸泵的效率有著重要的意義。
本課題是基于CFD數值計算、神經網絡及優(yōu)化算法相結合的混輸泵葉片優(yōu)化設計。該方法首先對葉輪葉片進行了參數化設計,選取參數化后的
2、12個控制點作為優(yōu)化變量,確定優(yōu)化變量的3個取值,通過改變優(yōu)化變量的取值,從而達到改變葉型的目的。以優(yōu)化變量為因素,3個取值為水平,使用L27_3_13正交實驗設計表設計出27組實驗方案。對每組方案進行建模,通過flucnt軟件預測每組方案的效率。27組方案做為神經網絡的樣本數據,其中20組做為網絡訓練樣本,7組作為預測樣本,優(yōu)化變量作為網絡輸入,計算效率作為網絡輸出。訓練好的神經網絡分別作為遺傳算法及粒子群算法的適應度值函數,利用遺傳
3、算法及粒子群算法的全局尋優(yōu)能力,對葉片進行優(yōu)化。對兩種優(yōu)化算法輸出的最優(yōu)解進行對比,結果顯示遺傳算法的輸出解更優(yōu),最終以遺傳算法的輸出解作為混輸泵葉片的最優(yōu)模型。對優(yōu)化后及優(yōu)化前的混輸泵葉輪分別在含氣率為0.1、0.3、0.5、0.7、0.9五種工況下進行數值模擬,對比其優(yōu)化效果。
從優(yōu)化結果來看,優(yōu)化后的混輸泵在各含氣率下效率及揚程均有所提高,且在設計工況下優(yōu)化效果最為明顯,優(yōu)化后的計算效率最大提高了1.91%。這也在一
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