基于EMD和BP網(wǎng)絡聯(lián)合的故障診斷技術.pdf

1、該文首先回顧了一些時頻分析方法,分析其具有的特點以及存在的不足,然后介紹了一種新的分析非線性、非平穩(wěn)信號的方法,并將它與以往的時頻分析方法進行對比,指出其具有的優(yōu)勢.在此基礎之上,對將它與神經(jīng)網(wǎng)絡聯(lián)合進行故障診斷進行了研究.該文介紹了一種新的分析非線性、非平穩(wěn)信號的有力工具-EMD方法,與傳統(tǒng)的對信號做積分變換的方法不同的是,它是將信號中不同尺度的波動或趨勢逐級分解開來,產(chǎn)生一系列具有不同特征尺度的數(shù)據(jù)序列,每一個序列稱為內(nèi)在模函數(shù).而

2、各個內(nèi)在模函數(shù)包含并突出了原信號的局部特征信息,這樣通過對各內(nèi)在模函數(shù)進行分析,便能夠良好的把握原信號中所含有的特征信息量.實驗證明,EMD也適用于線性平穩(wěn)信號,這時候他分解出來的內(nèi)在模函數(shù)就代表了原信號的各頻率分量.事實上作為一種只是提取信號特征量的方法,EMD方法常常是與其他各種方法聯(lián)合起來對信號進行分析.該文的最后還對減少輸入的內(nèi)在模函數(shù)數(shù)量,簡化網(wǎng)絡結構進行了研究,證明其可行性.在該文的結尾,展望了EMD在故障診斷領域的應用前景