基于遙感數(shù)據(jù)的海洋水色水溫重構(gòu)方法研究.pdf

1、當(dāng)前海洋開發(fā)在國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)中所占比重越來越大，衛(wèi)星海洋遙感作為重要的觀測手段，得到普遍應(yīng)用。海洋水色水溫領(lǐng)域作為其重要應(yīng)用之一，得到了學(xué)者的極大關(guān)注。海洋上空常年的云覆蓋導(dǎo)致的遙感數(shù)據(jù)缺失比高，使得海洋遙感水色水溫缺失數(shù)據(jù)的重構(gòu)算法成為研究重點(diǎn)。
　　 本文針對海洋水色水溫圖像存在的數(shù)據(jù)缺失問題，首先提出把自組織映射SOM算法應(yīng)用于海洋水色水溫缺失數(shù)據(jù)重構(gòu)，然后結(jié)合該領(lǐng)域新興的經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)EOF算法，提出了SOM-EOF算法。該

2、方法利用SOM能夠較好體現(xiàn)遙感數(shù)據(jù)集的非線性結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)，隨后把SOM非線性估計(jì)的結(jié)果用于EOF算法的初始化，有效的克服了EOF算法對數(shù)據(jù)集初始化敏感的缺陷，同時(shí)改進(jìn)了EOF算法本身不能重構(gòu)缺失比率高的圖像和程序效率低的缺點(diǎn)。在數(shù)據(jù)處理的過程中，對奇異值分解使用了lanczos算子分解矩陣，提高了程序運(yùn)行的效率。此外，該方法還應(yīng)用了蒙特卡羅交叉校正集，確定重構(gòu)的最佳EOF模態(tài)數(shù)，最終高精度重構(gòu)缺失數(shù)據(jù)，最后利用最優(yōu)模態(tài)分析了研究區(qū)域的物理