基于空間數(shù)據(jù)挖掘的個性化旅游景點推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著經濟社會的發(fā)展，人們對于旅游的需求越來越旺盛，旅游產業(yè)迎來了快速發(fā)展。各種旅游信息呈爆發(fā)式增長，如何方便快捷的從這些信息中獲取有用信息變得越來越困難。當人們將去一座陌生的城市旅游時不得不耗費大量的時間和精力來搜尋城市相關景點信息，規(guī)劃將要游玩的景點。與此同時，GPS技術和移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，產生了大量的基于地理位置的服務，這些服務在帶給用戶豐富的用戶體驗的同時，也促進了用戶參與分享的樂趣。一些帶有地理位置標簽的圖片分享網(wǎng)站受到了用

2、戶的歡迎，并隨之產生了海量的包含地理位置、拍攝時間、標簽等信息的照片。通過對這些帶地理標簽信息的照片集的挖掘，可以得到城市景點區(qū)域和用戶興趣偏好等信息，而利用這些信息又可以為用戶提供個性化的景點推薦服務。
　　本文利用這些帶地理標簽的照片，通過空間聚類算法，挖掘城市的景點區(qū)域和用戶景點喜好，再加上照片的拍攝時間信息，給用戶推薦感興趣的景點區(qū)域。主要內容包括：⑴分析了空間數(shù)據(jù)挖掘和個性化旅游推薦系統(tǒng)的國內外研究現(xiàn)狀，對個性化推薦和空

3、間數(shù)據(jù)挖掘的過程和主要技術進行了總結介紹。⑵針對geo照片（帶地理標簽的照片）集通過DBSCAN（density based spatialclustering of applications with noise）聚類算法，提取景點區(qū)域，并建立用戶景點興趣矩陣、景點區(qū)域熱度向量。⑶提出了基于用戶偏好、照片時間上下文、景點區(qū)域熱度的BIPM(Based onInterest Popularity And Month)個性化旅游景點推薦算