計算機輔助考古制圖技術(shù)研究與系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、我國歷史悠久,埋藏在地下的文物十分豐富?？脊虐l(fā)掘既是一項科學研究工作,又是文物保護的一種手段。作為一種記錄和交流的載體,考古制圖在考古發(fā)掘工作中扮演著重要的角色。但是傳統(tǒng)的作業(yè)模式是基于手工繪制的,不僅工作強度大,耗時長,而且依賴發(fā)掘現(xiàn)場。另外,手工繪制的方式對制圖人員的繪畫功底有較高的要求。此外,從準確性上來講,這種手工方式很難精確且準確的描述出現(xiàn)場的信息。
　　 針對上面的問題,本文給出一個方便快捷、精確度高的測繪圖生成方式

2、,概括成三個步驟:考古圖片的獲取→考古圖片去噪→考古圖片中邊緣的檢測→邊緣線條的渲染。其中,圖片的獲取要求工作人員根據(jù)制圖需要,選取合適的角度對遺址進行拍攝,畫面要清晰。后三個步驟中涉及到的技術(shù)是本文的主要研究內(nèi)容,即計算機輔助考古制圖技術(shù)。考古圖片多以土層為背景,文物表面又多沾有泥土,因此,考古圖片屬于高噪聲圖片,在進行邊緣檢測前需要做圖像去噪處理。準確的檢測出考古圖片中器物的邊緣線條是生成考古制圖的前提,然而,邊緣檢測技術(shù)雖然已經(jīng)較

3、為成熟,但對于我們的應用需求還存在差距。邊緣線條的渲染是要利用圖片信息把輪廓線條更好的表現(xiàn)出來。
　　 圍繞上面的目標,本文包括以三個方面的工作:
　　 首先,本文給出一種改進的圖像去噪方法。通過比較,本文選則能夠在平滑噪聲的同時較好的保留邊緣信息的雙邊濾波方法,并把高斯雙邊濾波擴展為可變階的高斯雙邊濾波,使對圖像的平滑幅度可調(diào)整,從而應用于噪聲強度不同的考古圖片。
　　 其次,本文對一些效果較好的邊緣檢測技術(shù)做

4、了分析和比較,選擇更接近于考古制圖需求的Henry Kang在論[1]中提供的邊緣檢測算法做了細致分析,并根據(jù)應用需求做了以下改進:選用變換后的標準橢圓方程取代原算法中的均勻三次B樣條基函數(shù):對全局似然函數(shù)的累加方法進行了改進,減少不必要的計算開銷。對于線條渲染算法,我們在Henry Kang線條渲染算法的基礎(chǔ)上,在對脊線進行采樣前,添加了短線去除和相鄰線條連接步驟。這樣對于受噪聲干擾檢測出的雜亂線條(通常為短線條)起到了過濾作用,并且