交通視頻網(wǎng)絡(luò)下的目標(biāo)跟蹤方法的研究.pdf

1、運動目標(biāo)跟蹤是計算機(jī)視覺研究中比較關(guān)鍵的一部分，同時也是交通視頻網(wǎng)絡(luò)下底層關(guān)鍵技術(shù)，視頻網(wǎng)絡(luò)下的目標(biāo)跟蹤已經(jīng)應(yīng)用到社會生活、經(jīng)濟(jì)、軍事等領(lǐng)域，所以交通視頻網(wǎng)絡(luò)下的目標(biāo)跟蹤具有現(xiàn)實意義。
　　 運動目標(biāo)跟蹤可以把它理解成對視頻場景中的運動目標(biāo)進(jìn)行實時的檢測并描述他們的運動軌跡。運動目標(biāo)檢測是運動目標(biāo)跟蹤的基礎(chǔ)和前提，運動目標(biāo)檢測是從視場的場景中實時地檢測出運動目標(biāo)。運動目標(biāo)跟蹤是運動目標(biāo)進(jìn)行檢測和目標(biāo)行為分析的一個中間樞紐，它是在

2、運動目標(biāo)檢測的基礎(chǔ)之上進(jìn)行的，提取目標(biāo)的一些有效的特征，使用適當(dāng)?shù)钠ヅ渑c標(biāo)識算法，在運動模型候選區(qū)域中利用目標(biāo)特征模板對目標(biāo)進(jìn)行定位。
　　 本文將目標(biāo)跟蹤方法的研究分為三個部分：利用?？狄曨l采集卡的網(wǎng)絡(luò)功能搭建交通視頻網(wǎng)絡(luò)并提取基于碼流視頻中運動的目標(biāo)；提取某一場景下運動目標(biāo)的SIFT和SURF特征并建立目標(biāo)模板并根據(jù)特征對特定目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)識；對特定目標(biāo)進(jìn)行目標(biāo)跟蹤。本文對上述這三部分的所用的技術(shù)進(jìn)行了介紹，在目標(biāo)檢測部分，通過

3、對幾種檢測方法進(jìn)行了比較，最后本文采用基于自適應(yīng)背景更新的目標(biāo)檢測方法可以準(zhǔn)確的提取目標(biāo)，重點研究了該算法的背景的提取和更新的算法，并編寫計算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)了該算法；在目標(biāo)標(biāo)識方面，采用基于圖像局部特征的尺度不變特征變換SIFT特征和SURF特征，對特定目標(biāo)進(jìn)行了標(biāo)識，并比較了他們的匹配速度，實驗驗證這兩種特征對縮放、小視角改變、噪聲、亮度變化具有很好的適應(yīng)性；目標(biāo)跟蹤方面，通過幾種跟蹤方法的比較，最后確定了一種SURF特征和Kalman濾