科技查新查詢擴展及結(jié)果排序技術(shù)研究.pdf

1、本文研究蘇州市科技計劃項目“科技文獻智能分析公共服務(wù)平臺”的關(guān)鍵技術(shù)，利用自然語言處理、信息檢索和文本挖掘技術(shù)對采集的文獻資源進行內(nèi)容挖掘和組織，建設(shè)基于文獻智能分析的科技查新輔助系統(tǒng)，服務(wù)科技創(chuàng)新。
　　論文首先對人工科技查新一般流程進行分析，提出利用信息檢索和文本挖掘技術(shù)構(gòu)建計算機輔助查新系統(tǒng)的架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)路線。通過關(guān)鍵短語抽取和查詢擴展技術(shù)提升查詢結(jié)果的準(zhǔn)確性和覆蓋率，并計算查新委托書和文獻內(nèi)容的相關(guān)性和相似性，進行檢索結(jié)

2、果去重和排序處理，幫助減少人工勞動量。
　　在通用中文分詞和詞性標(biāo)注的基礎(chǔ)上，經(jīng)過分詞后處理，利用短語頻度、詞性特征、出現(xiàn)位置、摘要信息等特征實現(xiàn)了關(guān)鍵短語的自動抽取，為文獻表示、查詢擴展和文獻檢索奠定了基礎(chǔ)。
　　綜合利用各種知識資源和以往查詢結(jié)果的方法進行查詢擴展。其中利用維基百科和搜索引擎等外部資源對上下位詞、同義詞、別稱、縮寫等知識庫進行自動構(gòu)建。系統(tǒng)采用人機交互的方法構(gòu)造檢索表達式，并采取了相關(guān)度標(biāo)注、筆記摘要等方