視頻監(jiān)控中多攝像頭下的行人跟蹤.pdf

1、視頻監(jiān)控一直是社會安防體系不可缺少的一部分,隨著社會的高速發(fā)展、監(jiān)控范圍的不斷擴大,視頻監(jiān)控智能化迫在眉睫。而在一些重要場所,對同一地點進行多視角的行人監(jiān)控十分必要。因此,多攝像頭下的行人跟蹤已成為計算機視覺領(lǐng)域的一個重要研究內(nèi)容。
　　目前已有的多攝像頭目標(biāo)跟蹤方法往往基于特征匹配、三維重建等。通過特征匹配來融合多攝像頭的信息,當(dāng)視角差異較大時,各視角觀察到同一目標(biāo)的特征差異也顯著增大,匹配錯誤率也隨之增加;三維重建的方法雖然匹

2、配準(zhǔn)確度較高,但需要進行攝像頭矯正,額外需要的輔助信息較多,計算復(fù)雜度較高。針對這些問題,以行人為跟蹤目標(biāo),實現(xiàn)了一種基于單應(yīng)性法則的多攝像頭協(xié)同跟蹤方法。
　　多攝像頭協(xié)同跟蹤,首先需要提取前景目標(biāo),通過對現(xiàn)有前景目標(biāo)提取方法進行實驗比較,分析了不同方法的性能及不同參數(shù)設(shè)置對行人檢測效果的影響;再計算出各視角間的單應(yīng)性矩陣,利用單應(yīng)性約束法則,將多個視角已得的目標(biāo)信息融合起來,得到目標(biāo)的足部區(qū)域圖;通過逆投影得到各視角中的目標(biāo)和