注射器圖像檢測的研究.pdf

1、注射器在生產(chǎn)的過程中，由于各種原因致使在其成品后，容易產(chǎn)生針頭倒裝、內(nèi)腔有雜質(zhì)、推桿缺失等不合格產(chǎn)品。一旦這些注射器流入市場，不僅會使廠家聲譽受損，更重要的是危害到病人的身心健康。所以，針對這一情況必須采取相對應(yīng)的措施盡量減小不合格的注射器流入市場的機率。目前，國內(nèi)外生產(chǎn)注射器的廠家均是采用人工來檢測注射器是否合格，但是人工目檢由于存在疲勞檢測而產(chǎn)生誤檢和漏檢，不能夠保證注射器的合格率。為了提高注射器的合格率和檢測速率，降低注射器的成本

2、費，提出了一種對注射器圖像進行檢測的方法，來判斷其的合格性。本文主要是針對含有針頭倒裝、刻度區(qū)的雜質(zhì)、推桿殘缺和黑色橡皮缺失這四個缺陷的注射器進行檢測，將數(shù)字圖像處理技術(shù)引入到注射器圖像檢測應(yīng)用中，對注射器的各個部分分別進行檢測。主要的研究內(nèi)容如下：
　　1.注射器針頭倒裝的檢測。首先采用一些圖像預(yù)處理方法如二值化、銳化等對針頭圖像進行預(yù)處理，從而濾除圖像中的噪聲，達到圖像增強效果。然后確定感興趣區(qū)域即針頭的針尖部分，采用模板匹配

3、技術(shù)，利用倒裝的針頭作為模板，計算待匹配圖像與模板圖像的相關(guān)性，以此來作為判斷針頭是否倒裝的依據(jù)。
　　2.注射器的推桿缺失、橡皮缺失和刻度區(qū)雜質(zhì)的檢測。對注射器推桿缺失的檢測首先采用Prewitt算子對注射器圖像進行邊緣檢測，然后根據(jù)推桿的長度特性，利用推桿與兩翼之間的距離比，判斷殘缺情況；注射器黑色橡皮缺失的檢測，對注射器圖像進行二值化，利用黑色橡皮的面積特性，計算二值化后的圖像中的連通區(qū)域的面積大小，判斷黑色橡皮的缺失情況；