2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩87頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、車牌是交通場景圖像中十分重要的目標(biāo)類,是交通領(lǐng)域智能視頻分析的核心對象之一。良好圖像質(zhì)量的車牌檢測與識別,已經(jīng)有了較為成熟的實(shí)用算法;但針對各種復(fù)雜背景或松視角約束等成像條件下的車牌圖像,如何提高并維持車牌檢測與識別的性能指標(biāo)仍然是個值得繼續(xù)研究的問題?;谠诰€學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測與識別,是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要研究方向之一。如何使車牌檢測與識別算法在工作的過程中進(jìn)行在線學(xué)習(xí),逐步提升算法的性能指標(biāo),并適應(yīng)成像環(huán)境的變化,也是個值得深入研究的課

2、題。本文引入有監(jiān)督或半監(jiān)督的在線學(xué)習(xí)機(jī)制,使得車牌檢測識別系統(tǒng)在使用過程中性能指標(biāo)保持在較高的水平。本文還引入了一種近年來比較流行的基于可變部件模型的目標(biāo)檢測方法,分析其在線學(xué)習(xí)的思路,并嘗試把可變部件模型應(yīng)用到車牌檢測,取得了較好的效果。本文的主要工作包括:
   1.歸納總結(jié)了目前主流的車牌檢測與識別系統(tǒng)的流程架構(gòu)及關(guān)鍵算法。車牌檢測與識別系統(tǒng)的主要流程包括:車牌檢測定位、字符分割、字符特征提取與識別。本文研究各個步驟的關(guān)鍵

3、算法,分析主流算法的優(yōu)勢和不足,闡述了本文所研發(fā)的離線學(xué)習(xí)型的車牌檢測與識別系統(tǒng)中所采用的主要算法思想。
   2.研究了在線學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和核心思想,提出基于有用戶參與的車牌檢測與識別在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的流程架構(gòu)。用戶以適當(dāng)?shù)姆绞?介入到車牌檢測與識別系統(tǒng)中,把對檢測識別結(jié)果的監(jiān)督意見反饋到車牌檢測與識別流程的各個環(huán)節(jié)中,通過在線學(xué)習(xí)訓(xùn)練,提高整個車牌檢測識別系統(tǒng)的性能指標(biāo)。
   3.研究了可變部件模型在目標(biāo)檢測領(lǐng)域的發(fā)展

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論