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文檔簡介
1、隨著信息化的高速發(fā)展,各種數(shù)據(jù)資源迅速累積,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也日益復雜。面對大量的信息,而且是邏輯結(jié)構(gòu),存儲結(jié)構(gòu)等差異很大的數(shù)據(jù)信息,如何方便地且快速、準確地檢索出有效信息,從而獲取重要資源,是信息時代人們的迫切需求。為解決異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一檢索問題,本文提出一種異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一檢索方法并引入分詞技術(shù),提高信息檢索的查準率及系統(tǒng)檢索效率。
本文介紹了分詞技術(shù)與異構(gòu)數(shù)據(jù)檢索的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,對分詞技術(shù)和異構(gòu)數(shù)據(jù)檢索的基本理論、常用技術(shù)和方案、典型
2、算法等進行了分析和總結(jié)。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計了一種異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一檢索總體架構(gòu),并詳細介紹了框架的層次劃分、各層次模塊的功能、系統(tǒng)的運行流程及架構(gòu)的特點。在分析傳統(tǒng)分詞算法及分詞詞典機制的基礎(chǔ)上,結(jié)合異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一檢索的特點,設(shè)計了一種基于改進的整詞二分詞典的快速分詞法,并給出算法的具體實現(xiàn)。經(jīng)實例驗證,該分詞算法分詞準確,響應(yīng)快速,能很好的適應(yīng)異構(gòu)檢索對查詢語句的切分、關(guān)鍵詞提取及查詢結(jié)果相似度比對等操作的要求。本文通過對檢索結(jié)果處理流程的逐步
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