2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文受國家自然科學(xué)基金項目“交直流系統(tǒng)模糊動態(tài)無功優(yōu)化的模型和智能算法(50577073)"資助。論文對動態(tài)無功優(yōu)化的模型及相應(yīng)的優(yōu)化算法進(jìn)行了研究。
   電力系統(tǒng)動態(tài)無功優(yōu)化通過對發(fā)電機(jī)、并聯(lián)電容器和有載調(diào)壓變壓器等調(diào)壓設(shè)備的控制,在滿足設(shè)備及系統(tǒng)運(yùn)行約束的基礎(chǔ)上,使全網(wǎng)的日電能損耗最小。現(xiàn)有研究中動態(tài)無功優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)主要是全天能量損耗最小,而忽略了變電站控制母線(中樞點)的電壓需滿足逆調(diào)壓要求。另外,還沒有考慮區(qū)域電網(wǎng)中

2、能向下一級網(wǎng)絡(luò)供電的虛擬電源的電壓特性。
   再者,對交直流混聯(lián)系統(tǒng)進(jìn)行動態(tài)無功優(yōu)化,可在日調(diào)度周期內(nèi)合理控制無功電源、調(diào)壓設(shè)備及直流系統(tǒng)的運(yùn)行條件,從而使電網(wǎng)無功潮流分布更加合理,降低電能損耗。但現(xiàn)有研究中還沒有對交直流混聯(lián)系統(tǒng)的動態(tài)無功優(yōu)化進(jìn)行討論。
   針對以上問題,本文的具體研究內(nèi)容如下:
   ①建立了交流系統(tǒng)動態(tài)無功優(yōu)化的新模型。其中,目標(biāo)函數(shù)除了常規(guī)的能量損耗最小外,還新增了逆調(diào)壓目標(biāo)。約束條件

3、除常規(guī)的各時段潮流及電壓安全約束、電容器和有載調(diào)壓變壓器分接頭開關(guān)的相關(guān)動作次數(shù)約束外,還新增了虛擬電源的電壓特性及功率因數(shù)約束。
   針對所建新模型的特點,本文進(jìn)一步提出了基于內(nèi)點法和免疫遺傳算法的兩階段混合智能算法。該算法在遺傳個體的潮流計算中,處理了虛擬電源的節(jié)點電壓計算問題。通過對重慶楊家坪的實際區(qū)域電網(wǎng)仿真分析計算,驗證了本文中交流系統(tǒng)動態(tài)無功新模型的正確性和算法的有效性。
   ②建立了交直流混聯(lián)系統(tǒng)的動態(tài)

4、無功優(yōu)化模型。該模型充分考慮了直流系統(tǒng)的運(yùn)行特性以及直流線路傳輸功率的可調(diào)能力。其中,目標(biāo)函數(shù)采用常規(guī)的能量損耗最小,約束條件除了交流系統(tǒng)的運(yùn)行約束之外,還增加了交直流系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)約束以及直流系統(tǒng)的運(yùn)行約束。
   針對所建模型中增加了直流系統(tǒng)的優(yōu)化控制變量的特點,本文提出了基于內(nèi)點法和免疫遺傳算法的交直流模型的混合智能優(yōu)化算法。通過對IEEE14標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)的修正算例和PSASP36節(jié)點系統(tǒng)的仿真分析計算,驗證了本文交直流混聯(lián)系統(tǒng)的

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