基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的凸輪軸數(shù)控磨削工藝參數(shù)優(yōu)化.pdf

1、隨著汽車工業(yè)、內(nèi)燃機(jī)工業(yè)的迅速發(fā)展，作為汽車、摩托車、內(nèi)燃機(jī)、柴油發(fā)動機(jī)的關(guān)鍵零件，凸輪軸的需求量越來越大。同時隨著對環(huán)保的要求不斷提高，高環(huán)保性能、低排放、低消耗、低污染在發(fā)動機(jī)的性能要求中已經(jīng)越來越重要，這就意味著對凸輪軸加工質(zhì)量和加工效率的要求也越來越高。本文正是在目前國內(nèi)一方面對凸輪軸加工要求越來越高，另一方面生產(chǎn)技術(shù)水平還有待提高的背景下提出來的，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法對凸輪軸數(shù)控加工磨削工藝參數(shù)和影響因素進(jìn)行建模，并利用C+

2、+ Builder開發(fā)出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的凸輪軸數(shù)控磨削工藝參數(shù)優(yōu)化模塊。 本文在文獻(xiàn)綜述的基礎(chǔ)上，對目前的凸輪軸數(shù)控磨削加工的研究現(xiàn)狀做了簡單的介紹。在分析了凸輪軸數(shù)控磨削過程中反應(yīng)磨削加工效果的重要因素和影響磨削參數(shù)選擇的主要因素后，分別建立了凸輪軸數(shù)控磨削加工的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型和遺傳算法優(yōu)化模型，并設(shè)計了試驗(yàn)方案對模型進(jìn)行了實(shí)例研究。 本文分別應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法這兩種模型，設(shè)計磨削試驗(yàn)對兩種模型進(jìn)行了