最小最大模塊化支持向量機(jī)數(shù)據(jù)劃分及其應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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1、單位代碼：10293密級(jí)：碩士學(xué)位論文論文題目：最小最大模塊化支持向量機(jī)數(shù)據(jù)劃分及其應(yīng)用研究Y004091239解曉敏李云副教授計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與模式識(shí)別工學(xué)碩士二零一二年三月學(xué)號(hào)姓名導(dǎo)師學(xué)科專業(yè)研究方向申請(qǐng)學(xué)位類別論文提交日期南京郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要碩士學(xué)位論文摘要學(xué)科、專業(yè)：工科、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向：數(shù)據(jù)挖掘與模式識(shí)別作者：2009級(jí)研究生解曉敏指導(dǎo)教師：李云副教授題目：最小最大模塊化支持向量機(jī)數(shù)據(jù)劃分及其應(yīng)用研究英文

2、題目：ResearchonPartitioningMethodfMinMaxModularSupptVectMachineitsApplication關(guān)鍵詞：最小最大模塊化網(wǎng)絡(luò)；訓(xùn)練集劃分；二分Kmeans；均衡函數(shù)；入侵檢測(cè)Keywds:MinMaxModularwkPartitioningMethodofTrainingSetsBisectingKmeansEqualizationfunctionIntrusionDetection

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