已閱讀1頁,還剩65頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、該文首先分析了現(xiàn)有的各種無功優(yōu)化算法所存在的問題,在此基礎(chǔ)上提出將遺傳算法用于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化.同時根據(jù)大規(guī)?;ヂ?lián)電力系統(tǒng),采用了分層的控制方式的特點,將分層控制的分解-協(xié)議理論引入無功優(yōu)化問題的研究中.通過將分層控制與遺傳算法相結(jié)合,提出了基于分層控制的遺傳迭代無功優(yōu)化算法.該文結(jié)合無功優(yōu)化問題的自身特點,對遺傳算法進行了多項改進措施.同時對遺傳算法的各個因素對無功優(yōu)化的影響進行了探討.通過算例的計算表明,該方法能夠有效的解決電力系統(tǒng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 遺傳算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用研究.pdf
- 遺傳算法改進及其在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用
- PSO算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用.pdf
- 基于量子遺傳算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用.pdf
- 基于遺傳算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的研究.pdf
- 改進遺傳算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的研究.pdf
- 基于改進量子遺傳算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化.pdf
- 免疫算法及其在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用.pdf
- 基于混沌搜索的遺傳算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的研究.pdf
- 基于免疫遺傳算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化研究.pdf
- 經(jīng)典法與遺傳算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用研究.pdf
- 基于改進遺傳算法的電力系統(tǒng)多目標無功優(yōu)化.pdf
- 基于改進遺傳算法的船舶電力系統(tǒng)無功優(yōu)化研究.pdf
- 改進粒子群算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用.pdf
- 混合智能算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用.pdf
- 混合智能優(yōu)化算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用研究.pdf
- 智能優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用研究.pdf
- 基于果蠅優(yōu)化算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化研究與應用.pdf
- 細菌群體趨藥性算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應用.pdf
評論
0/150
提交評論