生物識別技術(shù)中的掌形特征提取算法的研究.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，生物特征識別技術(shù)作為對人合法身份識別的一種有效方法，越來越受到人們的關(guān)注。由于人體生理的不變性和唯一性，使它具有傳統(tǒng)身份識別方法所無法比擬的優(yōu)勢。 掌形認(rèn)證以其采集設(shè)備簡單(相對于指紋，虹膜識別等)、認(rèn)證速度快、穩(wěn)定性高而成為繼指紋識別之后的又一項(xiàng)生物特征識別方法?，F(xiàn)在已廣泛應(yīng)用于訪問控制、工作考勤、身份認(rèn)證等領(lǐng)域。目前在國外的生物特征識別商品市場份額上，掌形儀己經(jīng)基本和指紋識別系統(tǒng)持平，但國內(nèi)掌形認(rèn)證識別技

2、術(shù)尚處在初級發(fā)展階段。 本文利用PC機(jī)，MATALB7.0軟件對掌形認(rèn)證算法進(jìn)行研究。提出了一種以手指左右半軸寬度值為特征量的掌形認(rèn)證算法，該算法優(yōu)化了以手指寬度值為特征量的掌形認(rèn)證算法，彌補(bǔ)了它在特殊情況下所造成的錯誤判斷;采用了分離手指的方法，避免了由于手指本身非線性活動而帶來的誤差；運(yùn)用了重新確定坐標(biāo)系的方法，抵消了由于圖像旋轉(zhuǎn)、平移、伸縮而造成的影響。而且與傳統(tǒng)的基于點(diǎn)模式掌形匹配算法和基于特征矢量掌形匹配算法相比，可以