網(wǎng)頁去噪在交互電視中的應用與研究.pdf

1、在三網(wǎng)融合的大背景下，交互電視越來越得到普及，在觀看交互電視時，對節(jié)目相關信息的需求越來越受到人們關注。節(jié)目相關信息是那些跟頻道和節(jié)目內容密切相關且人們想獲取的信息，而目前國內很少有此類研究來滿足觀眾的這一迫切需求，這也正是本文研究的背景和選題的動力。
　　節(jié)目相關信息的一大來源是互聯(lián)網(wǎng)，然而互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁往往包含了導航欄、廣告、無關鏈接等等這一類主題無關的信息，我們稱之為網(wǎng)頁噪聲。論文為了能快速獲取互聯(lián)網(wǎng)中的節(jié)目相關信息和提取主

2、題內容，將網(wǎng)頁去噪作為研究的目標和任務。節(jié)目相關信息應用于交互電視涉及節(jié)目相關信息的描述與存儲、呈現(xiàn)與同步，論文其他部分將以它們?yōu)橹攸c展開。
　　論文首先研究了當前存在的多種媒體內容描述標準，并根據(jù)節(jié)目相關信息的特點分析了它們不適合的原因，并提出了基于HTML+XML+數(shù)據(jù)庫的節(jié)目相關信息描述方案。HTML來提供表現(xiàn)，XML和數(shù)據(jù)庫提供數(shù)據(jù)，實現(xiàn)表現(xiàn)和數(shù)據(jù)的分離。
　　在查閱了國內外大量文獻資料和深入研究當前存在的網(wǎng)頁去噪算

3、法基礎上，提出了一種基于LCS的特征樹最大相似性匹配網(wǎng)頁去噪算法，該算法可以利用同一站點網(wǎng)頁的相關性有效去除噪聲塊，算法通過對目標網(wǎng)頁進行預處理，尋找與目標網(wǎng)頁相似的網(wǎng)頁，生成目標網(wǎng)頁和相似網(wǎng)頁的特征樹，并利用LCS能得到全局最大相似性解的特點找出兩個特征樹的不同之處，再通過網(wǎng)頁塊聚集和評分篩選找出中心內容塊，實驗證明該算法能達到良好的去噪效果。
　　最后論文實現(xiàn)了一個示例系統(tǒng)，采用視頻超鏈接機制，該系統(tǒng)將網(wǎng)頁去噪技術應用到交互電