新型爬山算法在永磁直驅式風力發(fā)電系統(tǒng)中的運用.pdf

1、太陽輻射與地球自轉是風能的源泉,也決定了風能的復雜性。太陽輻射引起風的周期性季節(jié)變化,同時風還受到地形和障礙物的多重影響。因而風能是極其不穩(wěn)定的資源,加大了估測和利用的難度。然而常規(guī)能源以煤、石油、天然氣為主,他們不僅資源有限,而且造成了嚴重的大氣污染。因此,對可再生能源的開發(fā)利用,特別是對風能的開發(fā)利用已受到世界各國的高度重視。
　　 本文主要研究如何使風能最大效率的轉化為電能,其中包括兩方面:一是風機部分,完成由風能到機械能

2、的轉換；二是發(fā)電機部分,完成由機械能到電能的轉換,及控制風機轉速實現(xiàn)最大功率吸收。根據(jù)貝茲理論當風機轉速與風速成最佳葉尖速比時功率利用系數(shù)可達設計數(shù)值,因而控制葉尖速比成為提高風能利用效率的關鍵。
　　 爬山算法以其實現(xiàn)方法簡單(既不需要測量風速也不需要測量風機機械功率特性)占據(jù)了最大風能捕捉的主要地位。為了縮短爬山算法的計算周期,提高直驅永磁風力發(fā)電系統(tǒng)最大風能捕捉的響應速度,提出一種優(yōu)化爬山算法。該算法在變步長爬山算法盲目搜