商務(wù)智能框架中的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)研究和設(shè)計(jì).pdf

1、商務(wù)智能的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)主要是指在商務(wù)智能框架體系中，數(shù)據(jù)的分布和流程體系結(jié)構(gòu)。它反映了各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)在經(jīng)過初步處理和收集、數(shù)據(jù)倉庫、操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘過程后得到目標(biāo)數(shù)據(jù)，最終展示給客戶。整個(gè)流程涉及到了多種技術(shù)，例如數(shù)據(jù)挖掘、OLAP、數(shù)據(jù)倉庫等。然而在對(duì)數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行深層分析后依然能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)模型中存在著數(shù)據(jù)源搜集面窄、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單極化、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用集成以及模塊化數(shù)據(jù)展示等問題。
　　本論文針對(duì)這些問題，在對(duì)模型

2、和技術(shù)深層研究的基礎(chǔ)上，對(duì)模型模塊進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn)，得出新型模型理論和架構(gòu)圖，使得商務(wù)智能數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)更能夠適應(yīng)市場(chǎng)的需求。主要內(nèi)容分別為：
　　1.透徹了解并分析數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)中數(shù)據(jù)采集面問題，對(duì)原有的數(shù)據(jù)采集模型進(jìn)行優(yōu)化，提出了基于web搜集引擎技術(shù)之上的數(shù)據(jù)搜集模型、業(yè)務(wù)聯(lián)機(jī)系統(tǒng)模型、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)搜集模型和方法，從而擴(kuò)大了數(shù)據(jù)采集面。
　　2.在經(jīng)過對(duì)模塊分離化和無縫對(duì)接模型的研究后，提出模塊低耦合化設(shè)計(jì)方案、報(bào)表系統(tǒng)嵌

3、入設(shè)計(jì)理論、報(bào)表系統(tǒng)的無縫對(duì)接技術(shù)以及門戶系統(tǒng)報(bào)表理論設(shè)計(jì)等。通過使用這些模塊的設(shè)計(jì)，商務(wù)智能系統(tǒng)可以很好的無縫對(duì)接各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
　　3.在經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的研究后，論文提出存儲(chǔ)多極化理論并做出相應(yīng)的模型設(shè)計(jì)，以便保證數(shù)據(jù)的安全性和運(yùn)行的效率性。
　　4.對(duì)模型進(jìn)行具體實(shí)現(xiàn)，用代碼和功能模塊介紹的方式講解模型具體實(shí)現(xiàn)過程。
　　在模型創(chuàng)建后，為了驗(yàn)證模型的有效性，是否能夠合理解決文章開始提出的問題，論文從理論設(shè)計(jì)實(shí)