2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、中南工業(yè)大學博士學位論文精密合金層狀復合材料軋制變形規(guī)律的研究姓名:劉浪飛申請學位級別:博士專業(yè):材料加工指導教師:彭大暑2000.4.1中南工業(yè)大學博士學位論文比和軋制復合壓下率的增加而增加。(2)軋制復合中影響厚比變化的因素非常多,作用也很復雜a為了精確研究厚比變化的規(guī)律,本文利用MATLAB語言工具箱編程,采用BP人工神經網絡對H68/L2軋制復合的實驗數據進行了人工神經網絡學習,得到了影響軋制復合軋后厚比的神經網絡模型。由此學習

2、模型預測得到的軋后厚比值相對于非訓練實驗樣品實驗數據的誤差在7%以內。文中根據試驗和經驗總結確定了39101型網絡結構,還討論了神經網絡分析樣品數量、網絡結構和實驗數據的歸一化問題。(3)與某廠合作,結合控制氣氛軋制復合工藝,首次研究了坯料加熱溫度和軋制張力對軋制復合臨界變形程度和復合后厚比的影響規(guī)律。研究結果表明,施加前、后張力可以明顯減小軋制復合所需的臨界變形程度,張力的影響作用隨加熱溫度的升高而減弱;控制坯料加熱溫度可以較大范圍內

3、調整復合。后厚比,控制張力可以在很小范圍內精確控制復合后厚比。(4)運用剛塑性有限元法,以DFEORM2D作為計算平臺,通過二次開發(fā),首次完成了實驗條件下的雙金屬板及實際生產條件下的三層金屬的軋制復合過程的有限元模擬。根據模擬結果中應力、應變、應變速率及質點速度的等值線圖,分析了軋制復合過程的變形特點。對比9組雙金屬模擬與實驗的復合后厚比結果顯示,模擬結果的相對誤差在10%以內。(5)以DFEORM2D作為計算平臺,首次完成了實驗條件下

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