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文檔簡介
1、空氣壓縮機是目前煤礦設(shè)備生產(chǎn)中必不可少的設(shè)備之一。由于煤礦生產(chǎn)現(xiàn)場特殊的工作環(huán)境,決定了它是煤礦生產(chǎn)中使用各種風(fēng)動工具,如風(fēng)鉆、風(fēng)鎬等設(shè)備的動力來源。目前空壓機故障診斷大多是在電纜傳輸信號的條件下,使用傳統(tǒng)的監(jiān)視手段來進行故障診斷,這使得煤礦生產(chǎn)中存在信號干擾嚴(yán)重、維護困難和故障診斷不充分等問題。隨著各種智能技術(shù)的發(fā)展,對設(shè)備的控制與診斷提出了更高的要求。因此,研究一種基于WSN的空壓機故障模糊診斷專家系統(tǒng)顯得尤為重要。
本文
2、首先對故障診斷技術(shù)和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀進行了分析,然后對目前較流行的幾種無線通訊協(xié)議進行了分析和比較,得出低速率、低成本、低功耗的Zigbee協(xié)議更適合本系統(tǒng)故障診斷數(shù)據(jù)采集的結(jié)論。其次詳細(xì)描述了基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)空壓機模糊故障診斷專家系統(tǒng)中Zigbee無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的硬件和軟件設(shè)計,還通過組網(wǎng)仿真進行了數(shù)據(jù)采集測試。另外本文對故障診斷專家系統(tǒng)與模糊數(shù)學(xué)理論進行了描述,并將模糊數(shù)學(xué)理論與專家系統(tǒng)的概念引入螺桿式空氣壓縮機故障診斷系統(tǒng)
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