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文檔簡介
1、在目前的無線通信系統(tǒng)中,擴(kuò)頻通信和大規(guī)模天線系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用。現(xiàn)在的無線環(huán)境中,往往存在著各種復(fù)雜的干擾源,使得通信系統(tǒng)的性能降低。為了提高擴(kuò)頻通信和大規(guī)模天線系統(tǒng)在干擾信號下的性能,必須采取抑制干擾的措施。目前擴(kuò)頻系統(tǒng)中常見的抑制干擾算法有基于時(shí)域?yàn)V波和頻域?yàn)V波的抗干擾方法。大規(guī)模天線系統(tǒng)中主要采用基于LS、MMSE的信道估計(jì)算法和基于ZF、MMSE的解碼算法來完成對導(dǎo)頻污染的抑制。
基于盲源分離的抗干擾技術(shù)只需要利用接
2、收到的信號分離出源信號,來完成抗干擾?,F(xiàn)在廣泛應(yīng)用的抗干擾方法需要知道信道先驗(yàn)信息,在信道信息未知時(shí),性能快速下降。因此,盲源分離在通信抗干擾系統(tǒng)中進(jìn)行研究就顯得非常必要。
在本文中,提出了兩種新的基于盲源分離的擴(kuò)頻通信抗干擾算法和一種新的基于盲源分離的大規(guī)模MIMO導(dǎo)頻污染抑制算法。針對擴(kuò)頻通信,第一種方法是單通道下基于擴(kuò)頻序列輔助的盲源分離擴(kuò)頻通信抗干擾算法。該算法把干擾信號當(dāng)作一種信源,利用擴(kuò)頻序列輔助的獨(dú)立分量分析算法
3、對干擾信號和擴(kuò)頻信號進(jìn)行分離,從信號整體域統(tǒng)計(jì)特性對干擾信號進(jìn)行估計(jì)分離來完成抗干擾的。第二種方法是多通道下基于空時(shí)盲源分離的擴(kuò)頻通信抗干擾算法。此算法利用擴(kuò)頻碼的周期性提出了空時(shí)盲源分離模型,使得混合矩陣中同時(shí)包含了擴(kuò)頻碼和波達(dá)向量的信息,在欠定情況下,通過這種空時(shí)盲源分離結(jié)構(gòu),使得欠定模型轉(zhuǎn)換成超定模型,進(jìn)而利用基于擴(kuò)頻碼輔助的獨(dú)立分量分析算法來完成盲源分離抗干擾。針對大規(guī)模MIMO,提出了基于盲源分離的信道估計(jì)和解碼算法。該算法在
4、不需要導(dǎo)頻訓(xùn)練序列的前提下,利用主分量分析法輔助的獨(dú)立分量分析算法對所接收到的信號進(jìn)行完全分離,克服了獨(dú)立分量分析方法分離順序的不確定性,得到所需要的用戶信道估計(jì)和數(shù)據(jù)信息。
理論分析和仿真表明,針對擴(kuò)頻通信,所提出的單通道下基于盲源分離的抗干擾算法比已有的基于雙邊LMS的時(shí)域?yàn)V波抗干擾、頻域自適應(yīng)濾波抗干擾方法具有更好的性能;在多天線擴(kuò)頻系統(tǒng)中,所提出的基于空時(shí)盲源分離的抗干擾算法比傳統(tǒng)的空域?yàn)V波抗干擾、空時(shí)域?yàn)V波抗干擾方法
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