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1、在分析EZW、SPIHT等目前采用樹(shù)形結(jié)構(gòu)組織系數(shù)的優(yōu)秀壓縮算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出了一種結(jié)合預(yù)處理和改進(jìn)零樹(shù)的小波編碼算法.與現(xiàn)有零樹(shù)算法相比,該算法重新定義了零樹(shù)和重要圖符號(hào)進(jìn)行重要圖編碼;對(duì)逼近量化編碼結(jié)果進(jìn)行截?cái)嗵幚?另外在現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上,增加了分解前的預(yù)處理和重構(gòu)后的后處理過(guò)程.對(duì)算法進(jìn)行了程序?qū)崿F(xiàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:改進(jìn)措施提高了壓縮效率,在壓縮比一定的情況下與EZW和SPIHT相比,對(duì)較平滑的圖像PSNR有明顯提高;在圖像平
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