基于自然場景統(tǒng)計(jì)特性的圖像質(zhì)量評價(jià).pdf

1、圖像是一種視覺符號，是人類對客觀對象的感知所形成的一種具有高度相似性和極度生動(dòng)性的可視化描述。然而，圖像在采集、壓縮、處理、傳輸和復(fù)原的過程中由于失真的存在使其產(chǎn)生信息損失，進(jìn)而嚴(yán)重影響人們的視覺感受。因此，需要設(shè)計(jì)出高效的圖像質(zhì)量評價(jià)算法，為圖像處理算法的參數(shù)優(yōu)化、圖像分析系統(tǒng)的性能評估和圖像識別設(shè)備的質(zhì)量檢測提供重要的指標(biāo)和依據(jù)，從而向人們提供高質(zhì)量的圖像信息。
　　本文針對失真會(huì)改變圖像的自然場景統(tǒng)計(jì)特性這一點(diǎn)進(jìn)行了深入研究

2、。主要的研究內(nèi)容概括如下：
　　(1)提出了基于剪切波 Shearlet變換的圖像質(zhì)量評價(jià)方法。結(jié)合Shearlet變換對視覺信息的稀疏表示能力和人類視覺系統(tǒng)對多媒體視覺信息的感知特性來描述因信息損失而導(dǎo)致的圖像感知質(zhì)量的變化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了所提算法獲得的客觀質(zhì)量評價(jià)結(jié)果與人類對測試圖像觀測過程中所給出主觀值具有較高的一致性。
　　(2)提出了基于廣義高斯模型的圖像質(zhì)量評價(jià)方法。該方法根據(jù)廣義高斯分布模型來計(jì)算無信息損失圖像

3、樣本的Shearlet系數(shù)分布模型參數(shù)，并以此分布模型作為無信息損失圖像的標(biāo)準(zhǔn)分布。然后通過計(jì)算失真圖像的Shearlet系數(shù)分布參數(shù)相對于標(biāo)準(zhǔn)分布參數(shù)的差異來獲得失真圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提方法預(yù)測結(jié)果的合理性和有效性。
　　(3)提出了基于視覺感知的拍攝圖像質(zhì)量評價(jià)方法。從拍攝圖像的失真本質(zhì)出發(fā)，用色調(diào)和飽和度的統(tǒng)計(jì)特征來描述圖像的色彩均勻程度，用亮度的統(tǒng)計(jì)特征來表征圖像的曝光程度，用灰度圖像的梯度信息來衡量圖像像素點(diǎn)