基于結(jié)構(gòu)特征的Web services分類算法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)及軟件技術(shù)的快速發(fā)展,Web services的重要性越來越明顯。為了更好的應(yīng)用Web services,Web services分類成為重要的基礎(chǔ)性工作,其在Web services的發(fā)布,發(fā)現(xiàn),語義標注,組合匹配,發(fā)現(xiàn)等方面有著重要作用。
　　 目前,常用的Web services分類算法可以分為三大類:基于文本分類技術(shù),基于結(jié)構(gòu)特征和基于語義信息的Web services分類。而這三類算法具有一定的局限性,難以滿足

2、實際應(yīng)用對分類正確率和召回率的要求。
　　 因此,本文從多個方面研究了Web services的分類問題,以提高分類正確率和召回率,主要研究工作如下:
　　 (1)將預(yù)處理后的Web services的描述文檔-WSDL文檔作為普通的文本,采用傳統(tǒng)分類器對其分類,并實驗分析了各種分類器的分類效果。
　　 (2)提出一種利用Web services結(jié)構(gòu)特征,同時結(jié)合語義相似度計算的Web services分類算法-

3、NACWS。該算法將一個WSDL文檔表示為一個向量,并根據(jù)WSDL文檔中的結(jié)構(gòu)特征構(gòu)建類別特征向量,最后通過基于語義的四層相似度計算一個WSDL文檔與各類別特征向量的相似度,將其劃分為相似度最大的類別。大量實驗證明,NACWS算法具有較高的正確率和召回率。
　　 (3)在上述算法的基礎(chǔ)上,將WSDL中operation結(jié)構(gòu)的input和output信息引入分類過程,設(shè)計特征向量的表示方法與相似度計算方法,通過該實驗研究input