神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌加密算法及其在下一代互聯(lián)網(wǎng)安全通信中的應(yīng)用研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)安全問題是下一代互聯(lián)網(wǎng)研究的關(guān)鍵問題之一，而加密算法又是網(wǎng)絡(luò)安全問題的核心。為了滿足下一代互聯(lián)網(wǎng)多媒體實時性安全通信的要求，既需要選用復(fù)雜性高的加密算法，以增強信息的安全性，又希望所選用的加密算法能以并行方式實現(xiàn)快速運算，以縮短加密和解密的時間來保證實時通信。其中，既能實現(xiàn)快速并行運算又有混沌動力學復(fù)雜行為的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一直被認為是用來設(shè)計下一代互聯(lián)網(wǎng)通信所需的加密算法的最佳選擇之一。因此，本博士論文工作的主要內(nèi)容是：先綜合分析下一

2、代互聯(lián)網(wǎng)的主要特點，說明下一代互聯(lián)網(wǎng)的安全問題關(guān)鍵在于加密算法；并通過介紹現(xiàn)有幾種加密算法，指出加密算法的安全性取決于加密算法的復(fù)雜性。然后，通過分析混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜動力學行為和并行處理特點，說明混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在下一代互聯(lián)網(wǎng)安全通信中應(yīng)用的可行性。在這基礎(chǔ)上，我們提出了四種新的基于混沌特性安全算法，它們分別為：(1)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌序列分組對稱加密算法；主要利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌特性，將其所產(chǎn)生混沌二進制序列進行群加密。(2)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)