2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、大學(xué)英語四六級(College English Test Band4/6,下文簡稱為CET4/6)和公共英語三四級(Public English Test System Level3/4,下文簡稱為PETS3/4)作為國內(nèi)既具普遍性又具影響力的大規(guī)模語言等級考試,對大學(xué)生有至關(guān)重要的影響。而閱讀理解作為一種重要題型,長期在語言考試分值中占據(jù)較大權(quán)重,引起了出題者和備考者極大的重視。目前國內(nèi)對這二種考試閱讀題型的研究主要集中于對考試難度的

2、描述性分析以及對答題技巧的探討,而對閱讀文本復(fù)雜度的對比研究還比較缺乏。本文希望通過對兩類考試不同等級間閱讀文本復(fù)雜度的對比分析,驗證這兩類等級考試的閱讀文本效度,同時探究不同等級考試間閱讀文本的具體差異。
  本研究旨在以文本復(fù)雜度的角度對CET4/6和PETS3/4閱讀文本進(jìn)行對比分析。針對當(dāng)前國內(nèi)研究閱讀文本的分析主要停留在詞匯層面、句子層面而缺乏語篇層面分析的這一現(xiàn)象,本研究在詞匯層面和句子層面的分析基礎(chǔ)上增加了對文本語篇

3、層面的分析。根據(jù)Graesser, McNamara和Kulikowich共同提出的主成分分析法(Principal Components Analysis,簡稱為PCA)以及基于文本分析器Coh-Metrix所導(dǎo)出的文本數(shù)據(jù),筆者對這兩類別的4個考試進(jìn)行了兩種對比,一是同類考試不同等級之間的對比;二是非同類考試相似等級之間的對比,分別從詞匯、句子以及語篇層面對閱讀文本進(jìn)行了復(fù)雜度對比分析。為削弱閱讀題型差異對文本研究結(jié)果的影響,作者收

4、集整理了2010-2015年P(guān)ETS3/4和CET4/T6的仔細(xì)閱讀文本,并從這4個考試中分別隨機選取24篇總計96篇閱讀文章作為分析樣本。通過將這些閱讀文本逐篇錄入 Coh-Metrix得到原始數(shù)據(jù),繼而導(dǎo)入 SPSS軟件得到統(tǒng)計數(shù)據(jù),作者收集整理了存在顯著差異的復(fù)雜度變量指標(biāo),并進(jìn)行了具體數(shù)據(jù)分析。
  研究結(jié)果表明,在同類考試不同等級之間對比中,PETS3和 PETS4、CET4和CET6在詞匯維度、句子維度、語篇維度上均存

5、在顯著差異,高等級的考試閱讀的文本復(fù)雜度高于較低等級考試的文本復(fù)雜度。在非同類考試難度相似等級的對比中,PETS3和 CET4二者的閱讀文本在詞匯維度、句子維度、語篇維度都存在顯著性差異,且CET4在這三個維度上文本復(fù)雜度均高于PETS3;而PETS4的文本復(fù)雜度則略微高于CET4,和CET6的文本復(fù)雜度相差無異。PETS4在詞匯和句子維度上的復(fù)雜度高于CET4,而和CET6對比中在除少數(shù)三個詞匯指標(biāo)差異明顯外,其余差異均不顯著。但在同

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