基于改進Snake算法的輪廓線提取和顱面重建模型研究.pdf

1、在顱面重建過程中，大批顱骨和人臉三維模型大多用MC算法生成，而用這種算法生成的模型數(shù)據(jù)比較龐大并且大部分含有很難去除的雜質，化簡到一定程度又會出現(xiàn)表示精度不夠的問題。本文通過研究顱面輪廓線提取算法和基于輪廓線的顱面模型重構算法來解決這個問題。主要研究內容包括以下幾個方面：
　　 1.顱面輪廓線提取。提出了Snake算法和射線法結合的思想，可以精準地把顱骨部分和腦內雜質部分分離，提取出不連續(xù)的顱骨最外層輪廓線。
　　 2.

2、輪廓線處理。實現(xiàn)了對輪廓線上點的排序算法，讓層與層之間的輪廓線中的點的按照某種順序存儲，以便于下一步的基于輪廓線的三維模型重建。
　　 3.基于輪廓線的顱面模型重建。提出了改進的最短對角線法，可以對封閉的面皮最外層輪廓線、不連續(xù)的顱骨最外層輪廓線進行層與層之間的連接，重建無厚度無雜質的顱面模型，為顱面重建提供了極好的數(shù)據(jù)支持。
　　 4.三維模型優(yōu)化。設計了“畫刷”工具對三角網(wǎng)格模型進行雜質去除，同時運用點刪除算法進行三