2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、機器視覺是機器人智能化的關(guān)鍵要素之一,對機器人的智能化水平起決定作用。而動態(tài)目標跟蹤與定位是把圖像處理、自動控制、信息學等技術(shù)有機結(jié)合起來的從圖像信息中快速地檢測出運動目標,提取目標空間位置信息并實時地跟蹤運動目標的技術(shù),是機器視覺領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。在查閱大量資料的基礎(chǔ)上,本文重點對雙目立體視覺和伺服運動控制進行了系統(tǒng)研究,并在此基礎(chǔ)上設(shè)計了一套基于立體視覺的三維運動平臺動態(tài)目標定位跟蹤控制系統(tǒng),在此系統(tǒng)上可以實現(xiàn)機器人視覺定位跟蹤與伺服

2、運動系統(tǒng)的整合研究,具體工作包括以下幾個方面:
  1、根據(jù)研究目的與實際的設(shè)備環(huán)境,利用Bumblebee2工業(yè)數(shù)字雙目相機、高精度XYZ三維運動平臺、工控機、DSP運動控制卡、泰科IDM640-8EIA直流伺服驅(qū)動器等搭建雙目立體視覺目標跟蹤系統(tǒng),完成了三維空間動態(tài)目標跟蹤任務。
  2、在確定雙目立體視覺動態(tài)跟蹤系統(tǒng)總體方案的基礎(chǔ)上,對現(xiàn)有的跟蹤算法進行了總結(jié),特別分析了基于顏色直方圖的CamShift算法。研究了基于

3、雙目立體視覺的目標檢測方法,采用雙目立體攝像機對處于復雜靜止背景下的運動目標進行檢測、特征提取以及跟蹤。利用視差原理獲取跟蹤目標的空間坐標信息,研究了基于立體視覺的目標跟蹤與空間三維坐標定位的方法,并探索實現(xiàn)了目標跟蹤與空間三維定位技術(shù)的結(jié)合,最終獲得了目標物的準確跟蹤軌跡以及目標物的空間三維坐標。
  3、研究了基于DSP的開發(fā)式多軸運動控制器及常用的插補算法,以DSP2812+CPLD為處理核心組建直流伺服控制系統(tǒng)。在通過立體

4、攝像機計算獲得目標物的空間三維坐標信息并限幅、優(yōu)化后,利用微小直線插補算法驅(qū)動XYZ三維運動平臺實現(xiàn)空間任意軌跡運動。
  4、利用面向?qū)ο箝_發(fā)與實現(xiàn)技術(shù),選擇C語言及VS2010+MFC開發(fā)環(huán)境,設(shè)計開發(fā)了圖像采集、目標跟蹤、空間坐標計算以及運動平臺控制軟件。同時利用六自由度機械手規(guī)劃目標物的準確運動軌跡,進而實現(xiàn)運動平臺末端指針對目標物的動態(tài)跟蹤。
  本論文的研究工作得到廈門市科技計劃項目(3502Z20113038)

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