基于字符多特征提取的車牌識(shí)別算法研究.pdf

1、車牌識(shí)別是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是以緩解道路與減少交通事故，提高交通利用率為目的。車牌是在公眾場(chǎng)合能夠唯一確定汽車身份的憑證。而對(duì)汽車牌照的正確識(shí)別，既可實(shí)現(xiàn)在交通路口、高速公路、機(jī)關(guān)門衛(wèi)對(duì)來(lái)往的車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)登記、車流量統(tǒng)計(jì)及可協(xié)助自動(dòng)記費(fèi);對(duì)肇事車輛、被盜車輛、犯罪車輛進(jìn)行辨識(shí)和攔截，這些是建設(shè)智能交通系統(tǒng)不可或缺的部分。
　　本文研究了車牌識(shí)別技術(shù)中的車牌字符分割、車牌字符特征提取與車牌字符識(shí)別，本文主要完成的工作如下:

2、
　　車牌字符分割。先對(duì)車牌進(jìn)行圖像預(yù)處理，用直方圖進(jìn)行車牌種類的判別，用hough變換進(jìn)行車牌的傾斜校正，用投影法去掉邊框，用固有特征與垂直投影法相結(jié)合進(jìn)行車牌粗分割、細(xì)分割。
　　車牌字符特征提取。在深入分析了字母和數(shù)字字符特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了字母和數(shù)字的直線、字符筆畫(huà)點(diǎn)、環(huán)數(shù)以及環(huán)面積等四個(gè)特征，給出了這些特征提取的方法，這些特征能夠準(zhǔn)確的區(qū)分車牌上所有的數(shù)字與字母。而漢字因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)復(fù)雜且筆畫(huà)多，則采用分塊面積與掃描線相