水印數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)據(jù)外包處理、在線數(shù)據(jù)庫服務(wù)等數(shù)據(jù)共享技術(shù)為交流信息帶來極大的便利。同時(shí)，數(shù)據(jù)的盜版、篡改和非法傳播問題也日益嚴(yán)重。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫版權(quán)保護(hù)問題成為亟待解決的難題。本文旨在研究數(shù)據(jù)庫水印的關(guān)鍵技術(shù)及其在數(shù)據(jù)庫版權(quán)保護(hù)中的應(yīng)用。主要從數(shù)據(jù)庫版權(quán)認(rèn)證、完整性認(rèn)證、叛逆者追蹤以及水印協(xié)議等方面入手，系統(tǒng)研究了水印數(shù)據(jù)庫中的幾個(gè)關(guān)鍵問題，如：健壯性水印、脆弱性水印、數(shù)字指紋以及數(shù)字水印協(xié)議等。本文的主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　 (1)

2、深入研究了健壯性數(shù)據(jù)庫水印。首先，提出一種基于水印位置的向數(shù)據(jù)庫中嵌入和提取水印的新方法，并且使用基于模式匹配的決策方法來判定是否發(fā)生盜版。其次，將混沌序列引入數(shù)據(jù)庫水印，提出一種有效的將混沌水印嵌入到數(shù)值型關(guān)系數(shù)據(jù)庫的算法和一種新穎的水印檢測算法以及判定盜版的決策算法；
　　 (2)引入層次分析法，對數(shù)據(jù)庫不同屬性的重要程度做出評價(jià)并賦予不同的權(quán)重。據(jù)此，提出一種基于屬性權(quán)重的數(shù)據(jù)庫水印算法。其基本思想是：向重要程度高的屬性中

3、嵌入更多的水印。該算法的優(yōu)越性在于將充分考慮了不同屬性的重要程度，將水印強(qiáng)度與之結(jié)合，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)重要屬性水印強(qiáng)度高的設(shè)計(jì)思想。
　　 (3)在脆弱性數(shù)據(jù)庫水印技術(shù)和可生存數(shù)據(jù)庫DBMS入侵檢測的基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)面向可生存數(shù)據(jù)庫的基于脆弱性數(shù)字水印的篡改檢測系統(tǒng)(Fragile Watermark based TemperDetection System，F(xiàn)WTDS)模型。該模型通過對數(shù)據(jù)庫對象中的脆弱性數(shù)字水印的嵌入和檢測，利用

4、脆弱性數(shù)字水印對篡改的敏感性來檢測入侵。和已有的入侵檢測模型相比較，F(xiàn)WTDS模型具有更高的適應(yīng)性和安全性。
　　 (4)在分析數(shù)字指紋技術(shù)原理和應(yīng)用的基礎(chǔ)上，引入數(shù)據(jù)庫屬性權(quán)重分析的思想，提出了一個(gè)基于屬性權(quán)重的關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)字指紋算法。該算法包含數(shù)字指紋生成算法、嵌入算法、提取算法以及叛逆者追蹤算法。它依據(jù)數(shù)據(jù)庫屬性不同的重要性確定嵌入數(shù)字指紋的強(qiáng)度，并通過多數(shù)選舉機(jī)制增強(qiáng)數(shù)字指紋的健壯性，提高了數(shù)字指紋檢出的準(zhǔn)確性和叛逆追蹤