基于模糊法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的登機(jī)橋結(jié)構(gòu)方案優(yōu)選研究與應(yīng)用.pdf

1、復(fù)雜對(duì)象系統(tǒng)的多目標(biāo)多層次綜合評(píng)價(jià)問題的求解一直以來是工程領(lǐng)域普遍關(guān)注和研究的問題.登機(jī)橋結(jié)構(gòu)方案的評(píng)價(jià)就是典型的復(fù)雜對(duì)象多目標(biāo)多層次綜合評(píng)價(jià)問題,方案評(píng)價(jià)涉及很多影響因素,各因素的描述方式不同,而且普遍存在著模糊性現(xiàn)象,因此需要研究一種科學(xué)、合理的綜合評(píng)價(jià)方法.基于模糊理論的模糊綜合評(píng)價(jià)(FCEM)方法是一種用于涉及模糊因素的對(duì)象系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法.采用FCEM方法可以較好地解決綜合評(píng)價(jià)中的模糊性問題.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(ANN)具有很強(qiáng)的

2、魯棒性、容錯(cuò)性、自學(xué)習(xí)、自組織和自適應(yīng)性,在復(fù)雜系統(tǒng)的建模問題上表現(xiàn)了它的優(yōu)越性,因此ANN也可用于復(fù)雜對(duì)象方案評(píng)價(jià)問題的求解.本文就是在分析復(fù)雜對(duì)象系統(tǒng)多目標(biāo)多層次綜合評(píng)價(jià)的特點(diǎn)及其方法研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,以模糊理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ),對(duì)引入模糊綜合評(píng)價(jià)方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法解決登機(jī)橋結(jié)構(gòu)方案的綜合評(píng)價(jià)問題進(jìn)行研究.本文的主要工作如下:(1)基于模糊理論建立了模糊綜合評(píng)價(jià)模型,對(duì)模型建立中的若干關(guān)鍵問題進(jìn)行研究;(2)運(yùn)用三級(jí)模糊

3、綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)登機(jī)橋結(jié)構(gòu)方案進(jìn)行評(píng)價(jià).重點(diǎn)研究了基于ANSYS有限元分析軟件建立登機(jī)橋結(jié)構(gòu)方案的部分評(píng)價(jià)指標(biāo)集,利用改進(jìn)的層次分析法確定了評(píng)價(jià)指標(biāo)各層次的權(quán)重集,并對(duì)定性和定量指標(biāo)的隸屬度、隸屬函數(shù)的建立進(jìn)行探討;(3)提出了基于ANN的評(píng)價(jià)模型和算法步驟,利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱分別建立了基于BP網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)(RBF)網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)價(jià)模型;(4)提出了綜合利用模糊理論中的FCEM和ANN對(duì)登機(jī)橋結(jié)構(gòu)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)的設(shè)計(jì)構(gòu)想,并就

4、二者串連式結(jié)合的思路和具體實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了探討,建立了基于模糊理論和ANN的登機(jī)橋結(jié)構(gòu)方案評(píng)價(jià)模型,最后利用該模型實(shí)現(xiàn)了登機(jī)橋結(jié)構(gòu)方案的評(píng)價(jià),結(jié)果證明該結(jié)合方法是可行的;(5)運(yùn)用Visual Basic程序設(shè)計(jì)語言、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和MATLAB軟件,開發(fā)了基于模糊理論和ANN的登機(jī)橋結(jié)構(gòu)方案智能綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng);研究了VB與MATLAB的接口實(shí)現(xiàn)方法并予以實(shí)施,最后通過實(shí)例驗(yàn)證了該評(píng)價(jià)系統(tǒng)的可靠性.本文建立的登機(jī)橋結(jié)構(gòu)方案評(píng)價(jià)方法將為登機(jī)橋的結(jié)