燃煤鍋爐配煤優(yōu)化問題的研究.pdf

1、煤炭是地球上最豐富的化石燃料,其消耗量也在逐年增長(zhǎng),煤炭的燃燒造成二氧化碳排放量增加、酸雨等自然災(zāi)害,給人們的生活、健康帶來了嚴(yán)重的隱患,我國(guó)各界都在探索資源節(jié)約與環(huán)保的方法,燃煤的控制就能有效減少這一現(xiàn)象。本文針對(duì)合理有效的利用煤炭資源進(jìn)行研究,主要從配煤入手,將不同品質(zhì)的煤進(jìn)行混合,分析混煤與單煤煤炭成分含量特點(diǎn),建立數(shù)學(xué)模型,得到不同工況下不同配煤的最優(yōu)方案。
　　針對(duì)采用實(shí)驗(yàn)法測(cè)定電廠配煤的煤質(zhì)分析存在操作繁瑣、信息滯后較

2、大以及配煤方案粗略等不足,本文建立了采用均勻設(shè)計(jì)的多目標(biāo)遺傳算法優(yōu)化模型。該模型運(yùn)用BP網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)過程中確定混煤的發(fā)熱量和水分、灰分、揮發(fā)分等與單煤的煤質(zhì)之間的非線性映射關(guān)系,建立混煤參數(shù)預(yù)測(cè)模型,利用單煤的信息直接預(yù)測(cè)混煤的信息,并驗(yàn)證模型精度;采用均勻設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)各參數(shù)權(quán)值,并建立多目標(biāo)適應(yīng)度函數(shù);將預(yù)測(cè)模型得到的結(jié)果代入適應(yīng)度函數(shù),利用遺傳算法尋找函數(shù)最優(yōu)解,從而得到相應(yīng)的最優(yōu)配煤方案。利用置信區(qū)間分析法對(duì)預(yù)測(cè)模型精度進(jìn)行檢驗(yàn),實(shí)