基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)爐窯優(yōu)化燃燒控制研究.pdf

1、水泥分解爐是水泥生產(chǎn)線的關(guān)鍵設(shè)備，對(duì)水泥分解爐燃燒的優(yōu)化控制從一定程度上體現(xiàn)了一個(gè)國(guó)家的工業(yè)和技術(shù)水平。影響分解爐溫度的關(guān)鍵性因素有以下幾點(diǎn):(1)窯尾喂煤量對(duì)溫度的影響;(2)入爐生料量對(duì)溫度的影響;(3)三次風(fēng)對(duì)溫度的影響;(4)尾煤壓力對(duì)溫度的影響;(5)生料成分對(duì)溫度的影響。泥生料在分解爐內(nèi)的分解過程，是一個(gè)復(fù)雜的大滯后、多變量、多擾動(dòng)及非線性過程，因此分解爐系統(tǒng)的建模以及控制難度大，不容易實(shí)現(xiàn)。
　　水泥燒成過程是一個(gè)多

2、參數(shù)、干擾性強(qiáng)、大滯后的問題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)和大規(guī)模并行處理能力，而模糊邏輯可以用于處理模型未知或者不精確的控制問題。將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制算法，應(yīng)用于分解爐的燃燒控制過程中是可行的。并且開發(fā)出優(yōu)化的燃燒控制系統(tǒng)不僅自身不產(chǎn)生污染，而且還可以大大降低廢氣的排放。因此，項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益具有重要的意義。
　　本文以實(shí)際水泥生產(chǎn)工業(yè)為背景，著重分析了水泥生產(chǎn)中的核心工藝以及關(guān)鍵設(shè)備即必須保證高效的入窯生料分解率;分析了國(guó)內(nèi)外燃

3、燒控制現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，現(xiàn)有的控制方式主要采取PID控制，而煤流量和空燃比值是人工設(shè)置，操作手法不熟練及不可預(yù)測(cè)的工況波動(dòng)導(dǎo)致控制效果不佳;在此基礎(chǔ)上，針對(duì)分解爐燃燒系統(tǒng)的特點(diǎn)，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制各自的優(yōu)缺點(diǎn)，并利用兩者各自的優(yōu)點(diǎn)，將模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完美結(jié)合，提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化燃燒控制算法，通過對(duì)大量數(shù)據(jù)樣本分析獲取模糊控制規(guī)則進(jìn)行學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)分解爐優(yōu)化燃燒的控制;在MATLAB軟件中進(jìn)行仿真，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明基于模糊神